文｜北京 李广乾

2025年4月25日下午，中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，中共中央总书记习近平主持学习并发表重要讲话，强调人工智能作为引领新一轮科技产业变革和我国高质量发展的战略性意义，面对当前国际贸易形势和我国人工智能产业发展趋势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动中国人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序发展。

在当前全球人工智能产业发展日新月异、美国政府不断对其他国家人工智能打压遏制的背景下，习近平总书记高瞻远瞩，清晰地规划了中国人工智能产业发展的基本原则与发展方向，成为指导当前中国人工智能产业健康有序发展的政策框架。

新一代人工智能是推进第四次工业革命的关键前沿技术

人工智能技术经历过一个漫长的发展历程。自从1956年首次被提出以来，“人工智能”已经走过了近70个年头。在这个漫长的演进迭代历程中，人工智能技术先后经历了符号主义与专家系统、神经网络及深度学习，以及以Transformer架构为基础的大模型革命等技术发展过程。人们也把这个技术发展过程划分为三个主要阶段，即计算智能、感知智能和认知智能。计算智能主要解决存储与计算能力问题，感知智能著眼于提升听觉与语言表达能力，认知智能则强调理解与思考能力。当前，实现通用人工智能（AGI）、打造智能体是认知智能的发展方向。

2017年，谷歌公司提出Transformer架构，使得利用大型语料库训练超大规模模型成为可能，Transformer因此成为大模型的架构基础。2020年，OpenAI基于Transformer，开发并发布了GPT-3。GPT-3拥有1,750亿参数，具备广博的语言知识和模式，将机器的自然语言处理能力提升到前所未有的高度。在此基础上，OpenAI又于2022年底推出基于GPT-3.5的ChatGPT。ChatGPT具备了与人类实时对话的能力，这让人工智能真正走出了科学研究象牙塔，走进了千行百业、千家万户。

算力、算法和大数据是近年来推进新一代人工智能快速发展的三大要素。从技术上讲，当前的人工智能产业发展及其政策演进主要围绕三要素展开。从算力上讲，大模型往往需要千亿级的模型参数，图形处理器（GPU）取代中央处理器（CPU）成为大模型算力的主角，谁拥有高强算力GPU谁就能抢占人工智能产业发展先机。因此，一些大型互联网企业都努力囤积具有高强算力的英伟达GPU芯片，而美国政府也以此作为发动科技战、贸易战，打压遏制我国经济社会发展的手段和工具。从算法来讲，算法不仅是优化大模型性能的技术工具，也是融合千行百业的业务知识、专业技能和市场营销模式的手段，因此算法不仅关系企业，也关系到行业和全社会，从这个意义上讲，算法治理也是人工智能时代社会治理的一部分。而大数据则是当前决定大数据模型发展的重要因素，不仅是大模型预训练的基础材料，也成为一种新型生产要素和新质生产力发展的重要内容。

从上述分析可以看出，人工智能不仅成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，也逐渐成为赋能千行百业的通用技术。如果20年前的互联网经济改变了传统的贸易模式，那么当前的新一代人工智能则要比这种改变来得更加彻底和广泛，它不仅会实现除了贸易之外的其他服务业如教育、医疗等规模化经营，还将极大地改变工业制造业的发展模式。因此，人们将其看作是第四次工业革命的颠覆性技术创新，不仅会深刻改变人类的生产生活方式，而且对于提升国家竞争力、保障国家安全、促进经济社会发展都具有重要意义。

主要国家和地区围绕人工智能展开激烈竞争

当前，世界主要国家和地区在围绕人工智能技术和产业发展而展开激烈竞争，将人工智能看作最高发展战略，不断推出政策行动推进其快速发展。从当前发展形势来看，美国、中国、欧盟引领国际人工智能发展潮流，因此认识和了解这些国家和地区人工智能产业发展的政策变化，能够看清国际人工智能发展的基本趋势。

作为全球人工智能技术发展最为先进的国家、人工智能产业发展的领头羊，美国一直都在为加强并维持其人工智能全球垄断地位而不断地出台更新各类政策措施。早在奥巴马政府时期，美国就将人工智能发展上升为国家发展战略，于2016年10月12日发布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略计划》，系统地规划了美国人工智能产业发展计划。在特朗普政府第一任期内，美国一共出台了6份人工智能战略，聚焦人工智能在情报领域、人工智能研发重点、国家安全等方面的布局。拜登政府时期，美国政府人工智能政策主要体现在两个方面。一方面，加强建设和共享人工智能研究基础设施和资源，强化人工智能安全风险治理力度以维护行业竞争秩序；另一方面，在人工智能科技产业的国际市场，采取打压与限制等消极手段，以维持自身在人工智能领域的霸主地位。总之，即使经历多次的总统更迭，美国政府在人工智能技术产业发展的政策布局上仍然保持了高度的连贯性，其共同目标都是维持美国在人工智能前沿科技领域的领先和垄断地位。

欧盟的人工智能技术产业政策与美国有所不同。2024年5月21日，欧洲理事会正式批准欧盟《人工智能法案》，成为全球首部全面监管人工智能的法案。该法案旨在通过加强人工智能治理，为欧盟人工智能产业营造有利发展环境，促进“欧洲制造的人工智能”。欧盟虽然在人工智能技术和产业发展方面相对落后，仍然希望通过率先在全球制定人工智能全链条安全治理法律法规体系，成为全球人工智能市场和治理实践标杆，强化其在当前人工智能发展热潮中的国际影响力和战略主动权。为落实该法案相关精神，2025年4月9日，欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》，旨在从算力设施、数据供给、算法应用、人才培养、放松管治等五个方面入手，强化政策支持力度，以扭转欧盟在全球人工智能发展中的相对落后局面，并推动欧洲成为全球人工智能领域的领军者。

美国政府对中国人工智能科技产业的疯狂打压，是国际经济贸易领域的一个非常突出的现象。近年来，中国人工智能发展迅速，因此招来美国政府的持续打压和遏制。从2018年开始，美国商务部工业安全署（BIS）在相关出口管制框架中，将包括人工智能和深度学习技术，以及支撑人工智能技术的微处理器、先进计算机等技术纳入出口管制，全面收缩针对相关国家特别是中国的人工智能技术共享，并开始打压中兴、华为等中国高科技企业。此后又变本加厉，持续地通过编制所谓不可靠实体清单等各种名目，将中国众多人工智能相关的高科技企业纳入制裁名单。面对美国政府的持续打压，中国的人工智能必须坚持自立自强，走自主创新的道路。

中国人工智能综合实力获得整体性系统性跃升

中国高度重视人工智能的发展。早在2015年出台的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，就提出了“‘互联网+’人工智能”行动；2017年，又出台《新一代人工智能发展规划》，从顶层设计层面规划人工智能发展，通过“三步走”战略，覆盖技术研发到产业应用全链条。近年来，人工智能更是成为国家各项重大政策的重要内容，例如《2025年国务院政府工作报告》就提出了“‘人工智能+’行动”。此外，随著人工智能发展的不断深入，有效规范人工智能产业研发与应用的各项制度也不断完善起来，例如近年来先后出台了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（2020年）、《新一代人工智能伦理规范》（2021年）等。

在上述战略部署和政策支持下，面对美国封锁打压，中国人工智能技术产业近年来仍然快速发展，并不断取得突破。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，中国人工智能核心产业规模从2017年的180亿元跃升至2024年的6,000亿元，企业数量超4,700家，形成了从芯片设计、算力设施到行业应用的完整链条。据统计，截至2025年4月9日，中国人工智能专利申请量达1,576,379件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位。同时，在一些重要领域，中国一些企业也取得突破。例如，在智能芯片与硬件方面，华为910D芯片的综合性能已经优于英伟达H100；近期兴起的深度求索（DeepSeek）更是一举打破世界针对中国生成式人工智能落后美国的印象；宇树科技推出的Unitree G1人形机器人大受欢迎。与2018年相比，中国在一些被卡脖子的技术领域已经取得部分突破，被遏制被封锁的局面得到很大改观。此外，人工智能应用一直是中国强项，如今“人工智能+千行百业”正在推动智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域的快速发展。

新型举国体制有助于突破关键核心技术

从本质上讲，人工智能是信息化建设的新的表现形式。“算力、算法、大数据”人工智能三要素仍然逃脱不了信息化“六要素”的基本框架。20多年来，中国基于信息化“六要素”的认识框架，建立了信息技术与产业、信息网络、信息资源、信息化应用、信息化人才、法律法规和标准规范的协同推进机制和政策体系，并基于信息化与工业化双向奔赴的“两化融合”，成就“中国制造”品牌和全球最大的电子商务国家，这些就是信息化举国体制的历史贡献。推进人工智能高质量发展，同样离不开这套体系和经验。对此，习近平总书记深刻指出，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势。

与美国的人工智能相比，中国在基础研究、核心技术、重要装备、产业链体系建设等方面仍然落后，存在短板和被卡脖子的地方。这些困难纯粹依靠市场经济是难以在短期内克服的，必须通过政府、企业、市场、科研院所及各类社会组织机构的统筹协调才可以高效完成。中央全面深化改革委员会第二十七次会议审议通过的《关于健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制的意见》对此作了政策部署，而经过40多年的改革开放所发展起来的超大规模市场，为新型举国体制提供了基础保障。

实际上，新型举国体制不仅有助于突破关键核心技术，而且能够大规模推广“人工智能+千行百业”的实际应用。新型举国体制在加强顶层设计、智算中心建设、行业规范与市场秩序建设等方面，都具有不可替代的巨大优势。无论是对于大模型开发企业还是应用人工智能的千行百业，这些优势将有助于克服因为同行竞争、信息不对称等各类问题所带来的市场门槛和障碍，促进其健康有序发展。

（作者系国务院发展研究中心研究员，本文发布于《紫荆》杂志2025年6月号）