以下是讯飞医疗科技股份有限公司总裁陶晓东博士于2026年4月14日在2026年世界互联网大会亚太峰会《数智健康论坛》上发表演讲的全文：

从讯飞医疗过去十多年的探索，我们再看人工智能+医疗——我们为什么要创新？

首先来看一个宏观的数据，过去很多年时间里，大家一直在想，如何将以医疗工作为中心向以健康为中心转变。在这个过程中，数据可能是相当多工作者、甚至连医务工作者也不一定会关注的一件事。

前一段时间做了一个数据分析，就是人均预期寿命（LE）和健康人均预期寿命（HALE）之间的差值。我把2021年的数据拿出来做了一个截面分析：横轴是出生时的人均预期寿命，纵轴是健康人均预期寿命与人均预期寿命的差値。

在大概200个国家里，随着人均寿命的增长，这个差距是在增大的。这实际上给出了一个非常直观的结论：我们的医疗技术、所有新药、新的检查检验手段，带来的结果是我们挽救了人的生命，但实际上并没有让人变得更健康、获得更高质量的寿命。

这是一个非常重要的数据。

从这张图上可以看到：越居座标轴左上方，实际上说明一个国家建立的医疗体系越以治病为中心；越居右下方，实际上说明寿命的增长更多地集中在健康寿命的提升上。

左上角大家看到有一个点，美国大概花了17.5%的GDP在健康医疗服务里，但其效果却并不理想。右下方大家可以看到几个相对来讲比较优秀的：日本用11.2%的GDP投入到医疗健康，人均寿命基本上全球最高，而且其健康寿命与人均寿命之间的差値相对来讲也在标出的红色基准线以下。中国实际上是用5.4%的GDP投入到健康医疗服务——这一个数据给到大家，说明我们当前面临着一个巨大的健康领域的挑战。

另外一个数据就是我们为什么要在这个领域创新。大家都在讲创新，人工智能现在基本上是大模型带来了所有创新的潮流。那么我们在“人工智能+医疗”这个领域里，到底为什么要做创新？在讯飞医疗过去的实践里，我们总结出来大概四个层面的创新。

第一层是“为创新而创新”，不以短期应用为主要目的，是长期技术进步的基础。往上一层是“为医生而创新”，为医生的工作提供工具，提升工作效率和服务能力，比如影像的检查手段，更好的、更有效的药。再往上是“为病人而创新”，减轻病人的痛苦，改善就医体验，包括互联网医疗、远程医疗等更有效的、更方便的就医手段。那么最高层是“为社会而创新”，目标就不仅仅是为医生提供一个工具，或者减轻居民或者患者的痛苦，更多的是降低社会在健康医疗领域的总体投入，提高全民健康水平——不是（需要用到）17.5%的GDP，而是（仅仅）5%的GDP就能够实现那样（比较高水平）的医疗服务。

这是两个可能开篇的比较宏观的视角。那么从讯飞医疗的角度来讲，我们更多的是技术相关。

这实际上展现的是过去半个多世纪里面人工智能技术的发展。直到今天，包括大家在讲的AGI、AI诊断，在最近2022年底ChatGPT发布之后才真正进入大家的视野。整个过程中，是不断地有从技术体系到算法、到模型、再到应用场景的完善与过渡，这是一个技术发展的背景。

从讯飞医疗的角度来讲，我们在整个过程中的应用主要是人工智能技术加上医学知识图谱，通过整个星火医疗大模型能力平台，去赋能基层医疗机构的诊疗，去赋能等级医院的诊疗，同时服务卫生局、医保以及居民。

那么下面的几分钟时间里，我简单稍微展开一下。这里面的任何一个内容，其实都可以放在四个层次的创新框架里面的某一个点。

首先还是辅助诊断。讯飞医疗的辅助诊断是从基层到三甲医院、从全科到专科，提供包括规范医生的诊疗行为、帮助医生能够更高质、更高效地书写病历，帮助医生实现其数据存储与标准化。

针对全科的常见病、多发病，更重要的是在未来——包括在现在技术已经达到的水平下——帮助医生在非本人专科领域也能对患者提供更全面的筛选。

到了开具处方的环节，讯飞的这套系统不仅从西医的角度出发，也从中医的方向做了一些尝试。在整个过程中，累计在内地已经服务了超过11亿人次——这是一个巨大的数字。但我想强调一点：基层的很多数据，从病历本身对大模型的训练其实并没有那么大的意义。100万份上呼吸道感染非常简单的病历，其实对大模型的学习并没有任何促进作用，对大模型变得更聪明没有太大关系。

第二个方面，是二、三级医院医生的诊疗助手。此前也有嘉宾提到，基层医院常见病、多发病人口向二、三级医院集中，尤其是三甲医院忙不过来。在整个过程中，如何通过医学的知识能力和规范化能力，帮助医生生成高质量的电子病历——在当前大模型能力之下，已经逐步进入到越来越多的专科，医生的采纳率也变得越来越高。

同时，通过帮助医生实现辅助诊断——尤其是跨专科的服务——在二、三级医院的场景下，已经变成一种日常化的诊疗行为。

另外一个就是为患者做创新。医疗数据的价值，尤其是在大家经常讲到的“全量数据”中，实际上只有一些有代表性的医疗数据对大模型本身的能力是有帮助的。但是围绕患者的动态连续的健康数据——比如居家的场景下是怎样的，在社区卫生服务中心做体检的数据是怎样的——最终带来的是通过大模型能力实现一个更加精准、更加完善的居民健康画像功能。

健康画像最终带来的，是在健康全场景下、全生命周期里更加有针对性的医疗服务，通过大模型为居民提供更加专业化、个性化的健康管理服务。

在诊后患者服务领域，对于患者出院之后，通过患者在院期间的全部数据，形成在院期间的画像，帮助患者制定个性化的、专业性的、符合临床循证依据的健康管理康复路径。

在此基础之上，通过人工智能实现整个康复计划的自动执行，帮助医生管理患者的风险因素，帮助医生收集患者康复过程中的各种数据，形成一个更加完整的、不断更新的健康档案。

在直接面向C端的方面，去年6月24日，我们在香港数码港也发布了我们面向居民的香港版讯飞晓医 APP。这是一个直接面向居民就医和健康咨询的APP，包括在居民就医之前对症状的了解和就医的一些指导，以及在用药时对疾病情况的一些关键信息的处理；也包括就医之前根据健康画像去抽取一个就医简报，给到医生，便于医生快速了解患者的情况；通过症状、个人健康画像，帮助用户进行个性化的用药指导和提醒，避免用错药。

这些是讯飞医疗过往做的一些尝试。我们也希望未来用人工智能去帮助每一位医生更好地治疗。讯飞医疗致力于成为“每个医生的AI诊疗助理，每个居民的AI健康助手”，谢谢大家。