今日热搜
岭南大学（岭大）积极参与一连两日举行的第五届亚洲创新发明展览会，并再创佳绩。在来自全球专家学者和发明家的140多项创新科研项目当中，岭大参展的九个项目全数获奖，勇夺两金、四银、三铜的佳绩，较去年大学首次参展荣获一金两银急增两倍，表现卓越。
岭大展出的项目涵盖智能交通、新能源电池及创新教育等解决方案。荣获金奖的项目分别是由岭大科学教研组主任及副教授（校长卓越青年学者）王沛欣教授领导研发，针对香港交通事故和挤塞问题的“智能交通新方案：人工智能物联网（AIoT）结合实时地理（GeoAI）分析技术”，以及由岭大服务研习处及创业行动总监高永贤教授领导研发，专为照顾者设计，在普通手动轮椅上装配辅助感应控制的“CREW：智能轮椅操控系统”。
由岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授领导学者及博士生研发的“AI驱动楼宇制冷负荷预测及优化系统”亦荣获银奖，他对大学取得佳绩深感鼓舞，并祝贺所有得奖的教研学者。秦校长表示：“岭大本年度的获奖项目多聚焦于推动智慧城市发展，以及利用人工智能科技提升教学效能，部分研发成果已与不同机构合作，成功将技术转化并落地应用，惠及社会。岭大将继续致力培育文理综合研究型博雅人才，促进跨学科高质量研究及‘产学研’协作，呼应香港特别行政区政府推展AI深度融合各行各业的发展方向，助力香港AI产业由上游研发延伸至实际应用。”
其他获得银奖的研究项目还包括由伍絜宜跨学科学院研发的“针对高性能应用的超安全高能量固态锂电池”、数码艺术及创意产业系研发的“CineSim：互动式电影制作实验室”，以及岭大服务研习处及创业行动研发的“Incuvia：模组化便携式经济型育婴保温箱”。
至于获得铜奖的研究项目包括由教与学中心研发的“生成式人工智能评估系统：学生作业快速反馈”及“IDEAL-Gen.AI教学设计与主动学习的人工智能平台”，以及由翻译系研发的“TransLab：人工智能翻译学习及评估平台”。
第五届亚洲创新与发明展览会于12月4日及5日举行。此活动专为亚洲创新和发明而设，由日内瓦国际发明展主办方Palexpo与香港合作举办，旨在促进各地区的知识交流与合作，以及建立更紧密的伙伴关系。今届展览会亦展示全球专家和发明家各样突破性、多元化的发明和解决方案，呈现各地区蓬勃发展的创新文化。
获奖名单及简介
获奖类别 | 金奖 |
项目名称 | 智能交通新方案：人工智能物联网（AIoT）结合实时地理（GeoAI）分析技术 |
参与研发的岭大教研人员 | 王沛欣教授 - 科学教研组主任及副教授（校长卓越青年学者） |
简介 | 该发明旨在针对香港交通事故和挤塞的问题，提升行车安全。系统旨在透过“人工智能物联网”及“实时地理分析技术”，实时收集和处理交通数据，建立动态数据库，同时分析和预测未来一小时的道路状况。系统同时配备“交通拥堵指数”与“交通事故风险指数”等两大功能，为驾驶人士及车队管理者提供有价值的即时资讯，例如车队行车状况管理与减低事故风险等，提升行车安全及优化车队管理。 该项目由智慧交通基金资助（项目编号：PSRI/56/2212/PR），现已在全港约150辆小巴试用。 |
获奖类别 | 金奖 |
项目名称 | CREW：智能轮椅操控系统 |
参与研发的岭大教研人员 | 高永贤教授 - 岭大服务研习处及创业行动总监 |
简介 | 该研发项目专为照顾者设计，在传统的手动轮椅上装配电力辅助，从而减轻他们推动轮椅的负担。该系统安装于轮椅手柄上，侦测照顾者双手推动时的力度及方向，并判断是否需要向前行驶或刹车，提供稳定、平顺的“智能助力”，大大减轻照顾者在斜坡等复杂地形上推动轮椅的体力需求和受伤风险，让护理者照顾长者时更轻松、更安全、更有尊严。 |
获奖类别 | 银奖 |
项目名称 | AI驱动楼宇制冷负荷预测及优化系统 |
参与研发的岭大教研人员 | 秦泗钊教授 - 岭大校长及韦基球数据科学讲座教授 莫焱芳教授 - 数据科学学院工业数据科学学部助理教授 刘乙人博士 - 数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员 李继成同学 - 数据科学学院博士生 朱仲熹同学 - 数据科学学院博士生 |
简介 | 该发明是一个以人工智能驱动的监测平台，旨在准确预测建筑物的制冷负荷，以缓解都市建筑物过度制冷问题。平台会持续监测建筑物的即时数据，同时根据不同实际情况预测冷气需求，自动调整冷气与通风系统（HVAC）的运作，为商场等建筑大幅节省能源开支。 该项目早前在“国际建筑机电人工智能大挑战2025”（Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025）中勇夺金奖。有关技术已在香港及深圳商厦进行测试。 |
获奖类别 | 银奖 |
项目名称 | 针对高性能应用的超安全高能量固态锂电池 |
参与研发的岭大教研人员 | 陈泽教授 - 伍絜宜跨学科学院助理教授 郭瑛教授 - 伍絜宜跨学科学院助理教授 |
简介 | 该发明是一款高性能、高安全性、长寿命的固态锂电池，凭借卓越的稳定性，电池可在不同电压范围内运行，并支援使用高电压电极的材料。此锂电池能广泛应用于无人机、电动车，以及大型电网储能系统等高性能场景，兼顾能量密度、安全性与电池寿命，满足各类任务的需求。 团队成功开发一系列超安全固态电池原型，最高能量密度超过500 Wh/kg，显著加速了固态电池的商业化进程，并为全球储能提供了更可靠的解决方案。 |
获奖类别 | 银奖 |
项目名称 | CineSim：互动式电影制作实验室 |
参与研发的岭大教研人员 | 简肇韬博士 - 数码艺术及创意产业系高级讲师 |
简介 | 该发明是专为电影界别学生及专业人士而设的“3D电影制作模拟教育软件”，结合VR技术，让用家亲身走入虚拟片场，练习摄影、灯光、运镜技巧与分镜设计等电影制作核心技能，突破实体设备或场地限制，培养创意、理解能力与提升技术。 CineSim 完整桌面版已在 STEAM 平台上向公众发布， VR 版本已完成内部测试，预计最快于 2026 年第二季发布。 |
获奖类别 | 银奖 |
项目名称 | Incuvia：模组化便携式经济型育婴保温箱 |
参与研发的岭大教研人员 | 高永贤教授 - 岭大服务研习处及创业行动总监 李文英博士 - 岭大服务研习处及创业行动副课程总监 卢俊光先生 - 岭大服务研习处首席产品设计师 林智贤先生 - 岭大服务研习处高级产品设计工程师 张隽晞先生 - 岭大服务研习处项目工程师 |
简介 | 该研发项目是一款专为落后国家或偏远贫困地区设计的可折叠、便携且低成本的婴儿保温设备，为早产婴儿提供安全、温暖及卫生的环境。其特色如下： 便携设计、清晰监察⸺透明、可折叠保温舱。 快速、免工具安装⸺数分钟内完成组装，无需工具。 模组化低成本设计⸺核心组件均为插拔式设计。 可持续可靠供电⸺采用12V系统，相容电池与太阳能。 保温箱已于菲律宾进行实地测试，证明其在实际环境下的灵活应用。 |
获奖类别 | 铜奖 |
项目名称 | 生成式人工智能评估系统：学生作业快速反馈 |
参与研发的岭大教研人员 | 林敬新教授 - 教与学中心总监 何荣博士 - 教与学中心项目顾问 |
简介 | 生成式人工智能评估系统是一项以学生为本的创新教学工具，旨在透过应用生成式AI技术，为学生提供即时而具针对性的学习回馈，从而提升不同类型功课，包括毕业专题或服务研习计划等学习成效及体验。此系统亦针对AI时代不断转变的教学需要，协助教师优化评核设计。 该系统正在岭大11个核心课程科目中进行测试，用户回馈积极，满意度超过八成，突显平台的高效能和准确性。 |
获奖类别 | 铜奖 |
项目名称 | IDEAL-Gen.AI教学设计与主动学习的人工智能平台 |
参与研发的岭大教研人员 | Ronnie H. Shroff博士 - 教与学中心首席项目研究员 |
简介 | 该平台利用了生成式人工智能（GAI）和大型语言模型技术，可协助教育工作者轻松、快速地创建个人化教学活动、课程计划及教学评估工具，并支持不同学科、学位程度和班级规模，提升教师教学方法及学生学习效果。 该平台已扩展推出中文版本，并开放试用。 |
获奖类别 | 铜奖 |
项目名称 | TransLab：人工智能翻译学习及评估平台 |
参与研发的岭大教研人员 | 陈祉羽教授 - 翻译系专业实践助理教授 |
简介 | 该发明是一个以AI驱动的翻译学习及评核平台，结合教学流程与任务设计，将AI技术融入翻译教与学之中，形成学习与评估相互促进的完整循环。平台旨在减少学习者对即时翻译机器的过度依赖，提升评核质素与效率，其重点如下： Transmuse（学习者模组）：提供由理解到改进的两阶段学习，先协助深入理解原文，再有意识地提升译文品质。 TransEval AI（导师模组）：以多重准则分析译文，标示错误类型与原因，并依文本情境提出具体修改建议。 该发明目前在岭大翻译系试用。 |
查看更多
