文 | 黄岳永

DeepSeek近期发表的DeepSeek-OCR，乍听是光学文字辨识系统，实际却别开生面。它并非逐字处理，而是将整页文字化为影像，令模型以较少“token”记住更多内容。

研发团队的灵感，来自人类的记忆与遗忘机制--随时间流逝，画面被再次压缩，解析度下降，却换来更高效率。

遗忘非缺陷 而是内在秩序

技术的核心卖点不难理解，用token更少的“视觉词元”取代逐字纪录，并能够输出可编辑的文字或结构化的内容。想像一下，一整页A4文件，每个字转换为数位文字，可能包含1,000个文字token。但如果将这页文件“拍一张照”，让AI储存这张图，它可能仅需100个“视觉词元”就能捕捉所有资讯，即是可以将其压缩10倍；而后要翻查资料进行解码，模型能达到97%的惊人解码（OCR）精度。即便在20倍的极限压缩下，精度仍保持约60%。

这种“模糊化”做法，就如人心的缩影。人类的记忆功能并不像传统电脑一样，会记录每个细节。我大脑会将印象、关键资讯和情感连结，而非毫厘不差的细节，简而言之就是会将记忆重新编码，以便更有效地储存它们。DeepSeek-OCR正好提醒我们：遗忘并非缺陷，而是一种内在秩序。

在数码时代，云端备份与无限储存已成常态，“不遗忘”被视为进步的象征。

其实，人生的智慧恰在于懂得放下。记得我爱猫离世那段时光，初时回想便如重温悲剧，内心完全是痛苦悲伤，又会自怨自艾。随着年月推移，记忆虽然变得模糊，但内心苦痛悲伤也化为温柔的怀念。心理学称这个现象为“适应性遗忘”：让伤口结痂，使生命得以延续。

远期记忆 随时间自动淡化

《Inside Out》（玩转脑朋友）是笔者一套印象甚深的电影，原来“第一集”上映已经是10年前。还记得其中一个角色Bing Bong，出现不多却意义深远，它是主Riley童年时的幻想朋友，随着Riley长大，他逐渐被遗忘，故事最后他牺牲自己，即使化为虚无也希望Riley能够快乐。Riley遗忘了童年玩伴Bing Bong，而正正是那份失落，成就了她成长的契机。被遗忘的，并非消失，而是融入内心，化为前行的力量。

回到DeepSeek-OCR，其寓意远超技术层面：以人的角度，重新思考资讯的价值。它试图将一维语言转化为二维视觉，为人工智慧开拓另一种记忆形态：让“近期”资讯保持高解析，而“远期”记忆随时间自动淡化。此举或为“无限上下文”架构提供答案--在资料保留与运算成本之间，取得生物般的动态平衡。

未来AI 料不再需昂贵硬碟

可以想像一下，未来的AI不再需要一座昂贵无比的硬碟，而有层次、有节奏、有呼吸的记忆系统。它懂得保留重要、淡忘冗余--如同人类在岁月的淘洗中，学懂甚么该记得，甚么该放下。

其实对人类而言，我们需要的从来不是巨细无遗的记忆，而是真实的记录。要记得爱和信念，而非痛苦和遗憾；记得选择方向时的经验，而非路上的一个个坑洞陷阱。无论是机器抑或人心，都需要“选择性遗忘”才能重生。那不是抹去记忆或拒绝回想，而是重整和再造。从记忆的迷雾中，我们选择留下的不是创伤，而是可以面向未来的智慧。

【知识库】DeepSeek-OCR有何特点？

•引入光学2D映射机制，将长篇扫描文件的视觉与文字资讯压缩至原始大小的十分之一，同时完整保留版面格式。

•大幅降低AI处理时的token消耗。

•具备“光学理解”能力，能分析文件布局、支援手写笔记、多语言混排等。

•模型仅6.6GB，可在本地GPU运行，解决了AI扩展的“成本爆炸”难题。

•具备“随时间动态压缩”的机制，能持续节省记忆体与储存空间。

（作者系香港科技大学副教授兼高级顾问<创业>，文章仅代表作者个人观点）