香港科技大学（科大）今天举行科研成果发布会，展出多个于第51届日内瓦国际发明展（发明展）获奖的创新发明。科大扬威今届发明展，62支参展团队勇夺62项殊荣，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖及9个铜奖。获奖数量破历年纪录，奖项数量更是全港高等院校之冠。

科大得奖发明涵盖人工智能（AI）、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等多个策略科研领域，其中逾六成项目通过AI赋能取得科研突破，彰显了科大在“AI + X”跨学科创新及成果转化方面的独特优势和雄厚实力。

科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：“科大一直致力推动科研突破和创新创业，日内瓦国际发明展的辉煌佳绩不仅是科大与科大（广州）强强联手的成果，更凸显了科大在医疗健康、AI、先进制造和新能源等领域的领先地位，亦是对科大卓越科研和知识转移实力的高度认可。随着与粤港湾大湾区各城市进一步融合，香港正迎来历史性的机遇。大学作为关键的‘创新引擎’，可善用北部都会区和河套区等对接国家战略的重要平台。科大一直秉持‘凡事皆可为’的精神，我们会继续推动卓越研究及具影响力的知识转移，为香港建设国际创新科技中心作出贡献，并配合国家‘十五五’规划推动高质量发展，助力国家建设科技强国。”

科大协理副校长（知识转移）金信哲博士表示：“日内瓦国际发明展是年度创科界盛会，为科大科研人员提供了展示创新实力的重要平台，并透过与海外顶尖研究人员交流，促进创新技术突破和国际合作。这些获奖发明亦充分展现了科大如何将创新研究转化为实际应用，为居家医疗、建筑、交通、环保等领域的全球性挑战提供解决方案，以科研满足社会需要，促进经济发展。”

会上，九支荣获评审团嘉许金奖的科大团队介绍及展示其获奖项目，涵盖医疗健康、低空经济技术、新能源与机械人、工艺品质控制与数码艺术范畴。项目简介如下：

医疗健康
专为慢性阻塞性肺病患者而设的AI居家健康管理系统
项目负责人：综合系统与设计学部主任；计算机科学及工程学系、电子及计算机工程学系讲座教授张黔教授

慢性阻塞性肺病（慢阻肺）是一种全球常见且无法治愈的慢性呼吸疾病，若不加以管理，病情会不断恶化。慢阻肺会导致支气管炎和肺气肿，造成无法逆转的肺部功能受损，是本港主要杀手病之一。
团队设计的闭环AI居家健康管理系统，整合三大技术创新，透过专用耳机来监测患者的肺部健康情况，以手机应用程式来分析患者的咳嗽及呼吸声，提供慢阻肺急性发作的预警，以及利用深度相机来指导患者进行呼吸训练和提供即时反馈，让患者在家中也能监测病况及控制病情。

AI 多重超级细菌快速检测机
项目负责人：电子及计算机工程学系、化学及生物工程学系教授尤乐文教授
世界卫生组织已将抗菌素耐药性列为全球十大公共卫生威胁之一，皆因其会令抵抗力较弱的病人更易受细菌感染，严重时甚至危及性命。团队开发的 AI 检测机只需数滴血液，即可在 45 分钟内同时检测多达八种危险病原体，协助医生及早判断病因，并选择合适的抗生素；尤其在儿科与急症情况中，更可为病人争取宝贵的黄金救治时间。

易于携带的新一代重组抗蛇毒血清注射笔
项目负责人：生命科学部、化学及生物工程学系教授朱广教授
                   生命科学部博士后研究员许乃宁博士 

据世界卫生组织估算，全球每年约有 540 万人被蛇咬伤，其中不少会出现中毒反应，造成约 8.1 万至 13.8 万人死亡；在香港，中毒控制中心亦在 2021 至 2023 年间录得近 300 宗蛇咬求诊个案。传统抗蛇毒血清须将蛇毒注入马、羊等大型动物体内以刺激其产生抗体，再从血液中提取制成，过程不但成本高昂，亦可能引致过敏反应。团队研发的新一代抗蛇毒血清注射笔，透过先进抗体开发技术B细胞筛选平台，开发人类单株抗体组合，能大幅减低人类对血清的过敏反应。此工具轻巧易用，遇到紧急蛇咬情况时，一按即可注射，有助争取黄金解毒时间。

大肠癌极早期血液AI筛查检测平台
项目负责人：生命科学部、化学系助理教授张理升教授

大肠癌是香港第二大癌症杀手，晚期五年生存率仅约9.3%。现有肠镜虽属金标准，但入侵性高、依从性低；粪便隐血及血液DNA检测对癌前病变与0期癌症的检出能力亦不足，导致大量可治可防的患者被延误发现。团队研发的新一代血液筛检平台“EpiLumenix”结合血浆游离核糖核酸（RNA）表转录组学及人工智能，能从2 毫升血液中捕捉肿瘤微环境的动态指纹，精准识别0期大肠癌及癌前腺瘤，灵敏度达75%，表现明显优于现有商业化血液和粪便检测。此技术入侵性低，毋须禁食或肠道准备，能提升患者的依从性，推动肠癌防治由被动治疗迈向主动精准的早期筛查和预防。

低空经济技术
自主研发的急救响应无人机系统“AeroRelief”
项目负责人：计算机科学及工程学系、综合系统与设计学部教授李默教授

救援工作分秒必争，针对西贡偏远山径或离岛等救护车难以抵达的“救援盲点”，由团队自主研发的“AeroRelief”无人机救援系统，将传统近一小时的地面救援时间缩短至数分钟。系统深度整合AI大语言模型，能自动分析求救通讯、精准判断所需物资，包括自动体外心脏去颤器、肾上腺素注射笔等，并规划最佳路线。透过此崭新系统，急救物资能在“黄金10分钟”内精准送达患者手中，将低空经济技术转化为守护生命的关键力量。

新能源与机械人
高效耐用的透光太阳能板
项目负责人：化学及生物工程学系副教授周圆圆教授

传统太阳能板又厚又黑，不适合安装在窗户上或有玻璃幕墙的建筑物。团队研发的半透明钙钛矿太阳能薄膜技术不但能透光，使太阳能板外观如玻璃般透光，更能高效发电，适用于商厦幕墙、天窗、公共交通站等。同时，它具备高耐用性，即使长期暴晒也能维持稳定的电力输出。

新一代机械人光学触觉皮肤
项目负责人：电子及计算机工程学系助理教授林彦宏教授 
           
大部分机械人“看得见却摸不准”，缺乏像人手般的灵敏触觉。团队开发的“LightSkin” 是一种超薄柔性电子皮肤，厚度仅为3至5毫米，犹如真皮般柔软，贴在机械人表面后，便能感应轻重及力度变化。这项突破有望促进复康机械手和新一代人机协作系统的发展。

工艺品质控制与数码艺术
提升模具工艺品质控制的智能感测器
项目负责人：化学及生物工程学系讲座教授高福荣教授

在模具成型工序中，产品品质往往在短短几秒内决定，但模腔内部情况向来无法以肉眼观察，一旦成型过程出现细微偏差，便有机会产生大批量的次品。团队研发的“模具之眼”旨在解决业界多年来面对的“黑盒制造”问题。此技术将智能感测器直接嵌入模具内，同时量度电容、温度及压力三项关键指标，令原本全封闭的模腔内注塑状态首次全面呈现出来。系统可即时捕捉材料在流动、填充及固化阶段的细微变化，为制造商提供前所未有的成型全流程视图，从而大幅提升品质监控能力和出品稳定性。

AI 艺术创作及ID注册平台
项目负责人：艺术与机器创造力学部、新兴跨学科领域学部讲师秦仲宇博士

数码艺术愈来愈普及，艺术家最担心是作品被盗用、身分被冒认。团队开发的平台为艺术家提供安全可靠的“数位身分证＋创作工作室”，不但能用 AI 协助创作，更能将艺术家的真正身分、作品拥有权安全地记录在区块链上，确保不被篡改。平台内建“隐形浮水印”，能把作品的来源（Art ID）印到影像中；并支援一站式电商，便利艺术家管理从创作到上架出售的整个流程。

今届发明展吸引逾千项来自全球约40个国家及地区的项目参展；科大共有62支团队参展，其中36支及26支分别来自科大及科大（广州）。有关其他得奖项目的详情，敬请参阅此附件。