文 | 黄锦辉

据政府人口推算，未来5年，本港65岁及以上的长者比例将达到三成；20年后，该比例将攀升至36%，劳动参与率会跌至约52%；本港出生人口亦持续下滑，新生婴儿人数由2014年6.2万人下跌至2024年的36700人。人口是社会的根基，老龄化及少子化将为本港带来包括人力资源、医疗及福利方面的挑战。与此同时，AI科技急速发展，本港的人口发展策略亦要因应科技进步而作出前瞻性调整，甚至是以科技破局。

培育全民AI素养 满足新劳动力需求

首先，我们应该加快培育全民AI素养，全力推动人机协作。AI科技不断提速迭代，新产业、新工种应运而生，传统行业亦会通过AI赋能，进行业务流程重整（Business process re-engineering），从而出现新的生产模式、工序。AI所驱动的产业革命，不再是单纯为雇员进行技能提升（upskill）便能应付，要改以重塑技能（reskill）的思维推动教育及职训体系的革新。

在基础教育体系方面，未来要积极引入AI辅助教学，通过智能学伴、智能教师等人机协作的新模式，推动学校教育从侧重知识传授，转向以能力提升为本，让学生从小就能利用AI培养自学及解难能力，适应瞬息万变的AI时代；在职训体系方面，则要大力鼓励及支持全民积极学习AI新知识、新技术，帮助雇员适应生产模式的深刻变化，例如拨出专项资金，资助市民修读AI课程，以提升全民AI素养及人机协作能力，以满足产业与AI深度融合下的技能要求。

人机协作下的潜在劳动力增长

其次，在AI的辅助下，银发一族的劳动潜力将会进一步释放。虽然高龄化引起劳动力不足的忧虑，但我们不应用今日的视角看待未来的银发族──即如今的青壮年劳动力。一方面，当中有不少人都是熟悉IT，甚至掌握AI应用的数码原住民（Digital native）；另一方面，在AI技术的不断发展下，现今的雇员将会更为适应人机协作的工作环境，因此，未来银发族的工作潜力，远非今日的长者可比。政府在估算及规划未来人力资源时，应充分考虑科技突破带来的潜在“劳动力”增长及转型，同时，亦应提前部署鼓励长者继续就业的政策措施，持续完善再就业与中高龄就业计划，加强建设长者友善的就业环境。

“劳动力”概念需重新定义

随住未来的工作转向以“人机协作”为核心的新范式。单纯衡量劳动力的数量，忽略人机协作的资源禀赋及协调能力，将难以洞悉经济体的真实产能，甚或导致教育投资错配、产业政策滞后，使本港白白错失技术革命窗口。未来，我们应更新人力推算观念，将“虚拟人口”及人机协作密度纳入人力估算的通盘考量。政府可以考虑在进行人口普查或人力推算时，除了自然人的统计外，亦将辅助性人力资源纳入统计范畴，例如综合评估机械人数量、AI技能普及率等，以更全面地反映数字化时代下，人机协作的新劳动形态及资源禀赋，为应对人口结构变化提供前瞻性政策依据，从而协助优化各领域、行业、岗位的人力资源配置及长远发展规划，明确未来人才培养方向，同时，亦能针对性培育人类劳动力的独特优势，避免与机器优势领域产生低效竞争，真正实现“以质代量”的可持续发展。

过去，“劳动力”一词，在传统意义上侧重体力性、重复性的“劳动”部分，未来，随着科技的发展，将逐步由机器与AI承担主要的“劳动”部分，人类则转为专注于策划、协调、解难、创新、人际互动等高阶部分，这将促使我们重新审视“劳动力”的定义，甚至可能有新的词汇取代如“劳动力”、“劳工”一类的词语，形容未来的工作人口。

发达经济体普遍面对少子化与高龄化的冲击，AI及科技的突破，正好提供崭新的解决思路。本港的人口规划及政策，应具前瞻性地将人机协作纳入核心考量，从教育、劳动力评估到人力推算多方面调整，从而构建全年龄层友好的人机协作新生态，确保大众受惠于科技进步，为香港开拓一个更繁荣、更具韧性的未来。

（作者系立法会议员、香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港专业及资深行政人员协会副会长，文章仅代表个人观点）