教育局早前为本地中小学推出科学教育的AI教学助理系统，作为推动数字教育应用的重要一步。施俊辉表示，参与简介会的学校反应踊跃，局方已邀请部分学校试行，了解过程中可能出现的问题并作优化，目前暂未收到异常报告，未来也有意扩至其他学科。

施俊辉表示，AI教学助理工具本质上是一个语言模型，由教育局自行开发，主要供教师教学备课，故其界面设计着重方便使用。他指出，教师使用时无须像一般聊天机械人般自行输入大量指令，只需透过勾选选项，例如选择年级、用途，如备课、提供教学例子、出题给学生作答等，便可启动相应功能。系统背后有相应指令运作，因此可理解为在语言模型基础上增设了应用程式。若科学科试行成功，未来或会拓展至其他学科，但仍需视乎教师是否认同确实有助备课。

他指出，由于每个学科性质不同，未来即使发展，将会是分别建立相对专门系统，而非将科学、历史、数学等全部内容混合于同一个模型，如此学科教师使用时会更清晰方便。

公开试与校内学习研“打通”数据

除了教学层面，施俊辉透露，教育局近日亦正与考评局探讨，如何为中学文凭试（DSE）等公开考试引入更多数字工具应用，包括考试流程、试题设计及模式等，或可借助数字科技及AI提升效率。

此外，由于考评局掌握大量公开试相关数据，包括历年试题、考生表现等，若能透过分析这些数据，分析不同程度学生常犯的错误及强弱项等数据，将有助更精准地支援学生学习。他又引述考评局的初步看法指，认为可与部分学校合作，探讨“打通”学生的公开考试数据及平日校内学习数据，建立由学习到评估间更连贯的纵向表现分析。

除DSE外，考评局亦掌握了小三、小六及中三等不同阶段的全港性系统评估（TSA）等数据，施俊辉认为，若能善用这些材料，例如根据学生中三时的表现分析其强弱项，进而估计其未来在DSE的整体表现，引领个性化学习发展，进一步提升教育效能。