鉴于全球多地出现基孔肯雅热个案，加上香港近期录得输入病例，岭南大学（岭大）积极透过创新科技协助社区加强防蚊工作。由岭大科研团队研发全港首个结合地理资讯系统与人工智能的「GeoAI蚊患预报系统」，现正式应用于香港房屋协会辖下的港岛屋邨坚尼地城观龙楼，并计划扩至北角健康村及大坑励德邨使用技术，合共八个「灭蚊监测点」，为前线物业管理人员提供实时与预测性的蚊患分析，提升防控效率，助力预防基孔肯雅热等蚊媒传染病在社区蔓延。

领导「GeoAI蚊患预警平台」研发项目的岭大科学教研组主任及副教授（校长卓越青年学者）王沛欣教授表示，岭大于七月起与房协合作在屋邨安装「智能灭蚊灯」，并将于稍后阶段将系统扩展至另外两条屋邨，大学将提供技术支援与数据分析，包括辨识及分类各类由灭蚊灯捕捉的蚊种、预测未来三日蚊患趋势、提供蚊患风险指数，参与屋邨的物业管理团队更可以根据风险热点地图制订更精准的防蚊部署，以及作出持续监测，做到防患于未然。

她补充：「在香港发现的蚊子品种多达70种，随著近年气候变化与城市密度上升，将加剧本港蚊媒疾病传播的风险。透过岭大研发的GeoAI蚊患预报系统，我们将科研成果真正落地，让前线物管人员可以『睇图做事』，及早在蚊患较高风险地点作出部署，体现知识与技术转移在公共健康上的重要价值。」

「GeoAI蚊患预报系统」由岭大跨学科团队开发，透过引入岭南大学科学教研组研发的地理空间人工智能（GeoAI）技术，结合人工智能物联网（AIoT）及地理资讯系统（Geospatial Science），以及政府的开放数据等实用资讯，生成可供社会各界参考的「蚊患风险指数Mosquito Risk Index (MRI)」及「蚊患风险地图」。

该研发主要由两项人工智能物联网装置构成，包括智能灭蚊灯及气象站。智能灭蚊灯专责灭蚊并记录灭蚊数量、蚊种等资讯；气象站则采集气温、相对湿度、降雨量等实时天气数据。装置采用太阳能板供电设计，只需数小时的间接阳光接触，便能维持一个星期的操作，加上内置锂电池，足以应对各种天气。有关技术能协助物管人员按优先次序进行针对性蚊患防治。系统亦可分类分析不同蚊种，包括登革热及基孔肯雅热等，为防控政策提供科研支援。

岭大一直致力推动科研与社区连结，致力将学术研究转化为实际应用。「GeoAI蚊患预报系统」通过与社区、学校、政府部门及企业合作，现时已成功在全港18区安装超过50台智能灭蚊灯系统，实时采集并传送灭蚊与气象资讯，推动「智慧控蚊」成为防疫新常态。此次官产学研合作项目获得香港特区政府创新及科技基金伙伴研究计划及合作伙伴捷宝工程材料有限公司合共提供330万港元资助。

市民可透过岭大的蚊患风险平台，取得各区实时及预测的蚊患情况，从而能避开蚊患严重的地区。