2025年度邵逸夫奖数学科学奖授予日籍数学家深谷贤治（Kenji Fukaya），他现为中国北京雁栖湖应用数学研究院及清华大学丘成桐数学科学中心教授。他领导了辛几何学的研究，深刻影响了辛拓扑、镜像对称及规范场论等数学领域。他在接受本报访问时表示，近年频繁往来于中日之间，认为中国是数学发展最迅速的国家之一，并鼓励年轻学者保持独立思考，同时避免过度依赖人工智能（AI）。 

自言性格适合钻研数学

要理解深谷贤治的研究，可将“辛流形”视为一座城市，而城市中的地标便是“深谷范畴”中的“拉格朗日子流形”。过去数学家难以全面掌握这些结构之间的关系与互动，深谷贤治则早在1993年提出以他命名的“深谷范畴”，为每个辛流形赋予一种称为“A 无穷范畴”的代数结构，从而以更系统化的方式整合其中的几何物件与交互作用。如今，“深谷范畴”在辛拓扑、镜像对称及规范场论等多个数学领域中都发挥了关键作用。

深谷贤治1959年出生于日本名古屋，不久后举家迁居横滨。他回忆，父亲喜爱阅读，家中藏书丰富，使他从小培养广泛阅读的习惯，涉猎科学、物理与天文学等领域。高中时他曾参加天文学社团，但最终选择数学作为毕生志业。他自认不善于与他人沟通交流，享受独自思考的过程，因此认为数学这门适合独立钻研的学科十分适合他的性格。他称，数学最迷人之处在于可发挥自己的想象力，创造新概念、探索未知世界。

深谷贤治分别在1981年和1986年于日本东京大学取得学士学位和博士学位。自2024年起，他加入北京雁栖湖应用数学研究院及清华大学丘成桐数学科学中心担任教授。他称，中国距离日本较近，且清华大学的研究氛围极佳，于是决定前来任教。比较中日数学研究环境，他认为，中国学者较倾向团队合作，乐于竞争且积极求胜；日本学者则更重视发掘对自身深具意义的研究课题，甚至专注于无人涉足的领域，并从中获得满足。

勿过度依旧AI
他又认为，中国是全球数学发展最迅速的国家之一，尤其不断有年轻数学家加入研究，期待中国数学未来的发展。他鼓励年轻数学研究人员不要过度依赖导师，应相信自己，保持独立思考，学会自主发现问题并独立解决。

此外，数学是AI模型的基础。深谷贤治认为，目前AI的主要功能仍是从互联网收集资讯，尚无法取代数学家创造新知识。他强调，“数学的一个重要角色，是提供一种语言让人类能够理解世界”，虽然未来AI或许能发现人类未知的事物，但若过度依赖AI，只接受其结论却不去理解背后逻辑，数学在某种意义上便会“死亡”，呼吁大众保持自主理解和探索世界的能力。