文 | 黄锦辉

为深入实施“持续推进‘人工智能+’行动”政策，推动人工智能（AI）与经济社会各行业各领域广泛深度融合，提升各行各业的创新、生产力及服务水平，中国国务院于8月26日提出《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。当中建议加快多个重点实施行动，包括“人工智能+”以下具体应用领域：

．科学技术：加速科学大模型建设，探索新型科学研究范式；

．产业发展：培育智慧原生新业态，推动工业全要素智慧化发展、加快农业数智化转型升级和创新服务业发展新模式演进；

．消费提质：拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态；

．民生福祉：探索人机协同工作方式，提升医疗、教育等服务品质；

．治理能力：开创人机共生的社会治理新图景，提升政务与安全水准；及

．全球合作：打造平权、互信、多元、共赢的开放生态，弥合全球智慧鸿沟。

有助自主创新 利民兴国

笔者从事大学科研四十多年，欣见近年随着人工智能技术的突飞猛进，国家不断地大力支持人工智能+行动，来提升科学家的研发创新及生产质量的能力。笔者认为《意见》把“人工智能+科学技术”放在重点实施行动之首位极具策略性，有助国家自主创新，利民兴国。就此，《意见》进一步提议相关的子行动。

一是，加速科学发现进程，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“0到1”重大科学发现进程。且看，2024年诺贝尔化学奖，是由美国华盛顿大学科学家贝克（David Baker），以及英国Google DeepMind科技公司的哈萨比斯（Demis Hassabis）和琼珀（John M. Jumper）共同获得，表扬他们分别在“计算蛋白质设计”（Computational Protein Design）及“人工智能预测蛋白质三维结构”（Protein Structure Prediction）等领域的卓越贡献。这例子明显反映出人工智能有助促进跨领域科研，大大提升科学技术研发的新质生产力。三位科学家都是人工智能的应用者，他们利用人工智能技术破解困扰了生命科学家几十年面对“蛋白质结构分析”的大难题。蛋白质是人体必须摄取的营养，对人体有不同功能，包括运输营养素、修补人体组织、促进新陈代谢、促进脂肪燃烧、修复受损肌肉、保护骨骼、促进生长发育等。因此，了解蛋白质结构对生命科学研究十分之重要。

中国于2024年是PCT（Patent Cooperation Treaty）国际专利申请最多的国家，世界排行第一。由此可见中国科研实力强大，而且非常积极。再加上人工智能技术应用，中国科研必然会更上一层楼。所以《意见》提出“加快探索人工智能驱动的新型科研范式”顺理成章，强化国家自主创新。

二是，驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“1到N”技术落地，促进创新成果高效转化。再以2024年诺贝尔奖为例，去反映这子动的关键性。该届物理奖是由美国普林斯顿大学的霍普菲尔德（John J. Hopfield）及加拿大多伦多大学的辛顿（Geoffrey Hinton）共享，表彰他们在“人工神经网络”（Artificial Neural Networks）领域的基础性发现与创新，令“深度学习”（Deep Learning, DL）得以有效实现。概括而言，“人工神经网络”所针对解决的是人工智能运算中所产生的物理学难题。另一例子是年初横空出世的DeepSeek，它利用优化的运算法及开源共享机制，使“深度学习”及“生成式人工智能”（GenAI）的应用更加普惠，让“人工智能+”行动能落到社会每一角落，使国家广泛的普罗大众能分享到人工智能的红利。

三是，创新哲学社会科学研究方法。推动哲学社会科学研究方法向“人机协同”模式转变，包括（1）探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，并深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响；以及（2）探索形成科技向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。

以人力市场为例，“机器代人”一直以来都是全球的热门社会科学议题。笔者认为人工智能对就业影响的核心逻辑并非简单的“取代”与“不取代”，而是应从“人机替代”转变为“人机协同”的范式。在未来社会，一个能够有效驾驭人工智能的自然人，会更具竞争优势。因此，个人不应视人工智能为威胁，而应将它视为“伙伴”，并学会与它协同工作。

混合岗位 实现人机一体化

在“人机协同”范式下，人类应该对人工智能冲击的最佳策略，不是试图在重复性任务上与机器竞争，而是将精力从低效的、可标准化的工作转移到那些具高创造力、情感智能、复杂度等的任务上。未来的工作将不再是单一的人力或机器工作，而是两者融合的“混合岗位”。终身学习的目标，就是不断提升这种与人工智能“共生”的能力，实现职场“人机一体化”，而非“有‘你’（机器）无‘我’（人类）”的两极对立。更值得关注的是“机器代人”会领自然人产生很大心理压力，严重影响不单止是个人，亦会影响社会的健康。

再者，职场中人机共存只是“哲学社会科学”研究课题之一，人工智能经常出现的“幻觉”（Hallucination）、“黑箱”（Black Box）、“偏见”（Bias）技术问所引发的社会问题更加复杂，相信亦必然是《意见》所提出的研究范围之内。不论是《意见》提出的内容，还是人工智能技术问所引发的问题，均值得香港政府深入研究，不容忽视。

（作者系全国政协委员、香港立法会议员，文章仅代表作者个人观点）