文｜陈柏珲

财政司司长陈茂波近日指出，特区政府将于今年内推出“优化版数码转型支持先导计划”，支持中小企业采用现成人工智能方案，推动AI赋能千行百业。他同时强调，香港的人工智能布局，已由逐项推进迈入系统布局阶段。这一表述值得重视，因为它标志著香港AI政策的重心，正从科研、算力、投资和企业落户等供给侧建设，进一步延伸至中小企应用、产业升级和生产力提升的需求侧落地。

“优化版数码转型支持先导计划”并不是一项孤立的补贴政策。原有计划由创新科技及工业局辖下数字政策办公室提供资助，香港数码港作为执行机构，以一对一配对资助模式，协助餐饮、零售、旅游及个人服务界中小企业采用电子支付、网上推广、客户管理等基础数码方案。政府资料显示，原计划每宗申请资助上限为5万港元，截至今年初已有近九千家中小企获批。

如今，优化版计划将人工智能和网络安全纳入支持范围，并在2026至27年度财政预算案中获一次性拨款3亿港元，目标是惠及不少于一万家合资格中小企。这意味著，香港的数码转型政策正在跨过一个重要门坎：从“企业上网、收款电子化、营销数码化”，走向“营运智能化、决策数据化、服务自动化”。

这一步，对香港尤其关键。香港经济的活力，很大程度来自中小企业。餐饮、零售、旅游和个人服务业既是市民日常生活的重要部分，也是就业和消费市场的基础。过去，许多中小企的数码化停留在“有没有网站”“能不能电子支付”“是否懂得在社交平台宣传”的层面；但AI时代的真正竞争，并不只是工具多一点，而是能否用数据改善库存、预测客流、优化排班、提升客户回访、降低食材浪费、加快响应查询，甚至提前识别营运风险。

换言之，AI对中小企的价值，不在于企业是否“用上聊天机械人”，而在于它能否把日常经营中反复出现、耗时耗力、依赖经验但又容易出错的环节，转化为可量化、可学习、可持续改善的流程。这才是“AI赋能千行百业”的真正含义。

三重政策深意——补贴升级背后的战略逻辑

从政策层面看，优化版计划至少有三重意义。

第一，它使香港AI布局从“高端项目”走向“普惠应用”。近年特区政府在AI基础设施、研发平台、投资引导和人才培训方面持续加码，包括推动AI超算、人工智能研发院、AI资助计划及“AI+”发展策略等。这些布局为香港建设国际创科中心提供了重要支撑。但如果AI只停留在科研机构、大型企业和少数科技公司的层面，社会对AI的获得感仍然有限。中小企广泛采用AI，才会让科技政策真正转化为经济增长、服务改善和市民生活体验的提升。

第二，它使数字经济从“工具导入”转向“流程再造”。不少中小企过去购买数码方案后，效果有限，原因并非工具本身没有价值，而是企业没有同步改变工作流程。例如，一家餐厅即使使用在线订座系统，如果没有将订座数据与人手安排、食材采购、会员推广和高峰时段管理连接起来，数据价值就难以释放。AI应用更是如此。若只是购买一套现成软件，而没有整理数据、培训员工、重设流程，最后很容易变成“买了AI，却没有AI生产力”。

第三，它使香港在国家AI发展格局中的角色更加清晰。香港拥有“一国两制”下内联外通的独特优势，既可连接内地庞大的AI技术和应用市场，也可对接国际标准、资本市场、专业服务和海外场景。对内地AI企业而言，香港不只是融资地，更可以是产品国际化、合规测试、跨境应用和商业模式调适的重要平台。当本地中小企成为AI应用场景的一部分，香港就能从“引进AI企业”进一步走向“形成AI应用生态”。

落地挑战——热潮之下的冷思考

不过，优化版计划要取得实效，也必须正视几个风险。

首先是“补贴驱动”可能变成“形式采购”。AI概念热潮之下，市场上不乏包装漂亮但实际效益有限的方案。如果资助审批只看是否购买合资格产品，而缺乏对企业痛点、部署流程和应用成效的评估，资金容易流向低效项目。

其次是行业差异不容忽视。零售和餐饮的数码场景相对清晰，例如销售分析、会员管理、库存预测和营销自动化；但旅游业涉及跨境客源、平台分销、导赏体验、多语言服务和季节性波动，AI应用模式更复杂。若以同一套方案覆盖所有行业，可能会造成部分行业参与不足。

第三是网络安全和数据治理风险。AI应用往往需要接触顾客资料、交易纪录、员工资料和商业数据。中小企若缺乏基本的数据分类、权限管理和安全意识，可能在使用AI工具时不自觉地把敏感资料上传至外部平台，带来隐私、商誉和营运风险。特区政府把网络安全纳入优化版计划，方向正确，但关键在于如何把安全要求变成中小企可理解、可执行、可负担的标准。

狮城经验——补贴之外的生态构建

新加坡的经验对香港颇具参考价值。新加坡多年来推动“SMEs Go Digital”，不是单纯派发补贴，而是透过行业数码化蓝图、预先认可方案、数码顾问和一站式平台，协助中小企按行业和发展阶段选择合适工具。新加坡《Digital Economy Report 2025》显示，中小企AI采用率由2023年的4.2%升至2024年的14.5%，其中大量企业采用的是现成生成式AI或具AI功能的数码方案。

更值得注意的是，新加坡近年已将企业AI转型与员工能力提升相结合。其“National AI Impact Programme”提出三年支持一万家企业，并培育十万名具备AI应用能力的员工。这说明，AI政策不能只补贴企业买工具，还要让员工懂得使用、管理和改进工具。企业的数码转型，归根到底是人的转型。

香港路径——让AI真正落地生根

香港可在此基础上形成自己的打法。

第一，建立“AI就绪诊断”机制。中小企在申请资助前，可先完成简易评估，了解自身在数据、流程、人才和网络安全方面处于什么阶段。政府可按企业成熟度设计分层资助：基础薄弱者先补数据和安全短板；已有数码基础者导入现成AI工具；具一定规模和数据能力者则支持更深入的流程整合。

第二，从“产品清单”转向“场景清单”。中小企往往不是不知道AI重要，而是不知道自己应该先从哪里开始。政府和执行机构可将资助方案按具体场景分类，例如“减少餐饮浪费”“提升回头客比例”“改善旅游查询效率”“优化零售库存”“降低网络钓鱼风险”。企业先选问题，再配对工具，会比直接面对一长串技术供货商更有效。

第三，把培训纳入资助闭环。每家受资助企业可指定一名“AI应用负责人”或“数码转型联络人”，接受基础培训，并在方案部署后负责推动内部应用。政府未必需要硬性规定培训开支比例，但应要求供货商提供上手培训、使用指引和成效回顾。AI不是一次性采购，而是持续学习。

第四，建立中小企可负担的AI安全标准。香港可借鉴新加坡在网络安全和AI治理方面的做法，例如以“网络安全健康检查”协助中小企识别风险，让中小企以较低成本取得安全建议。在AI治理方面，香港亦可参考AI Verify等工具化框架，要求合资格方案具备基本透明度、数据保护、人工复核和输出风险提示。

第五，建立成效导向的评估机制。政策成功与否，不应只看批出多少宗申请、资助多少企业，而要看六个月、一年后有多少企业仍在使用相关方案，是否真正节省人手时间、增加收入、提升客户满意度、降低错误率或改善网络安全水平。政府可建立匿名化的公开成效仪表板，按行业披露应用成效，既提高政策透明度，也帮助其他中小企看见可复制的案例。

第六，把香港打造成AI企业出海的“应用验证场”。香港市场规模不及内地一线城市，但它有国际化营商环境、多语言服务需求、普通法制度、成熟金融市场和高密度服务业场景。这些条件使香港非常适合测试面向国际市场的AI产品。若优化版计划能够鼓励本地中小企采用优质AI方案，同时推动供货商符合国际合规、隐私和安全要求，香港便可在“AI应用标准化”和“AI方案国际化”方面形成独特优势。

评判成败的尺子——多少企业“用好了AI”

总的来看，“优化版数码转型支持先导计划”的政策价值，不只是向中小企提供多一笔资助，而是让香港AI发展从实验室、园区和资本市场，进一步走进街市、食肆、商舖、旅行社和服务柜台。这是香港建设国际创新科技中心必须完成的一步：科技不能只在高端环节发光，更要在日常经济中产生效率、创造职位、改善服务。

未来评价这项计划的成败，关键不在于有多少企业“买了AI”，而在于有多少企业真正“用好AI”；不在于短期申请数字多漂亮，而在于一年后是否形成可持续的生产力提升。若香港能在资助设计、行业场景、员工培训、网络安全和成效评估上同步发力，这项计划将不只是中小企数码化的延伸，更可能成为香港培育新质生产力、推动高质量发展的重要抓手。

（作者系亚洲数字经济科学院院长，文章仅代表个人观点）