“我们使用简单的机器学习框架，例如Python及Raspberry Pi平台，学习如何训练人工智能系统进行图像分类与物件侦测。”

中四学生叶向瑶谈及的是九龙真光中学人工智能鱼类辨认及生态环境监测课程的内容。她自幼热爱鱼类生态，去年得知学校开办该课程，立即报名参加。

为期三个月的课程，上半部分专注生物知识，学生透过解剖鱼类及制作标本，深入了解鱼类生态；下半部分则聚焦人工智能，学生要亲自在鱼缸内外以镜头和微型电脑等组装监测系统。

跨科学习

“不同品种的鱼类因体型和习性各异，栖身同一鱼缸时或会互相攻击，因此，能够全天候监测鱼类活动的系统显得尤为重要。”

叶向瑶表示，在资料搜集过程中，要拍摄大量鱼类照片并作影像标注，逐一标示鱼类的位置和种类，以便展开模型训练和改良。她由此了解到，人工智能的准确度建基于庞大数据之上。

“传统方法要靠肉眼逐张照片确认鱼的种类和数量，既耗时又容易出错，人工智能镜头可即时识别鱼类的品种，甚至侦测其行为异常，例如游泳速度变慢或反映水质问题。不适合共同饲养的鱼类一旦同时出现，系统便会发出警报。”

叶向瑶说，以前只对生态感兴趣，参加课程后，明白到人工智能是非常强大的工具，有助生态监测变得更高效、准确。

培育人才

政府致力培养新一代创科人才，数字政策办公室分别推出中学IT创新实验室计划，以及以小学为对象的奇趣IT识多啲计划，透过资助学校举办课外活动，加深学生对新兴科技的认识。相关项目五花八门，涵盖人工智能、区块链、云端运算、大数据等，这个人工智能鱼类辨认及生态环境监测课程便是一例。

九龙真光中学科学、科技、工程、艺术和数学教育统筹主任林震东表示，该课程获中学IT创新实验室计划资助五万元，用以聘请校外导师和购置器材。

参与计划旨在改良校本课程，培养学生应用人工智能技术的能力，并引导他们运用知识解决现实问题，从而提升科学思维和创新科技素养。

该课程共有15名学生参加，林震东忆述当中大部分人从未接触程式语言Python，也对人工智能认识不多。“学生在过程中展现出优秀的团队合作精神，对于人工智能的实际应用及实践能力，也有显著提升。”

成效显著

数字办助理数字政策专员（共用服务及采购）关颖贤表示，两项计划反应热烈，至今已有逾500间中学和超过520间小学参与，累计批出资助金额逾10.7亿元，举办逾一万项创新科技活动，惠及超过79万名中小学生。

关颖贤形容计划项目饶富创意，她举例，有学生团队设计智能回收筒，以人工智能镜头自动识别垃圾种类，再自动打开对应的回收桶盖，该项目更获2024香港资讯及通讯科技奖学生创新（小学）铜奖；另外有活动教导学生善用物联网感测器即时监测环境，以人工智能改良珍珠养殖方式。

“这些成果充分显示计划有效推动校园创新文化，激发学生潜能，并提升其资讯科技能力。”

两项计划将于本学年完结，关颖贤表示，政府会继续推出新措施，加强中小学人工智能教育，其中教育局已在优质教育基金预留20亿元，支援学校推行数字教育，今年也会公布中小学数字教育蓝图，订立人工智能素养的学习方向。

另外，政府在财政预算案拨款5,000万元，支持公营机构、科企、大专院校筹办人工智能课程、讲座和比赛，推动相关教育融入日常学习。