「天问一号」登陆火星、「神舟十二号」太空舱连接、国家航天科技团访问、月球土壤在港展覧等成就和活动，再次在港掀起航天热潮，市民津津乐道。中国航天科技有今天的成就，并非一帆风顺，而是荆棘满途，最大障碍莫过于被国际太空组织制裁，主要是由美国牵头。 自上世纪八十年代，美国国防部大力推行「星球大战计划」，声称是进行国家战略防御。自冷战之后，美国在军事上一直视中国为主要敌人，因此无所不用其极把中国排斥出太空大门。例如美国于一九九八年发射「国际太空站」上太空，目的是建设一个美国及其合作伙伴国家（包括俄罗斯、日本、加拿大和欧洲）可以共用的国际太空实验室，中国并没有被邀请参加。 美国对华的态度从来没有软化过，美国太空总署坚持与中国在太空征途上割席，最近更于六月廿三日向国会众议院听证会提出 ，要求政府永久将中国排除于国际太空站项目之外。 虽然中国在太空探索计划上多年来受到国际诸多阻挠，但一直没有半点松懈。「天问一号」探测器、「祝融号」火星车、「神舟十二号」飞船、「天和核心舱」太空站等都是「中国制造」。再者，火星探测「一步登天」、飞船与太空站自动顺利连接等行动也是自己研发的成果。所以今天中国航天工程的成就确实很值得全球华人骄傲。 环顾世界经济。中美贸战日益白热化，美国近期多次出招打压中国科技企业，例如停售「中兴」通讯设备、制裁「华为」的晶片及软件操作系统、禁用「抖音」视频社交平台等，目的同出一辙，是为了阻止中国高科技发展。可是事与愿违，这些政策似乎只是隔靴搔痒，被打压的中国公司在业务上只是略受影响，而科技发展依然强劲，并把美国对华制裁的「卡脖子」技术逐步克服过来。客观看来，美国施压有点徒劳无功，不但未能有效阻止中国的发展，反而成为中国科学家前进的催化剂。 加上美国政府正在忙于疫后经济重整，难以兼顾其他长远投资计划，例如涉及庞大经费的太空计划更是难上加难。再者，从军事角度看，美国太空计划是为了美国国家战略防御而设，一旦美国航天科技落后于他国，美国的世界军事一哥地位便会被动摇，届时国际军事平衡又如何维持呢？ 回到教育范畴，笔者于六月十三日在本栏发表《科技教育应与国情教育互动》一文，建议政府在「通识教育科」改革中加入国家科技相关课题，让学生从另一角度了解国家历史和发展，而航天计划正是一个好好的案例。由「神舟十二号」的成就，吸引香港中小学生对国家航天科技的关注，然后利用这例子讲出中国国情及科技发展的故事，包括在外交摩擦、被国际孤立、科技及贸易战等外间压力之下，中国政府自强不息，永远向前，锐意要在世界科技发展舞台上力争上游，逐步从「跟跑」、「陪跑」，以至未来「领跑」的地位。 「北斗卫星」、「嫦娥五号」、「天问一号」、「神舟十二号」所获得的阶段性成果，的确值得香港学生体会，并为国家的成就引以为傲。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港资讯科技联会荣誉会长来源：星岛日报

「深度伪造」（Deep Fake）技术利用人工智能进行人体图像合成，基本上是将已有的图像或影片「叠加」（Superimpose），从而伪造出一套仿真度超高的图像或影片。例如，麻省理工《深度学习入门》课程的第一课，老师利用「深度伪造」开发了一段美国前总统奥巴马发言的录像，内容是由他亲身介绍「深度学习」。尽管总统对人工智能科技一窍不通，但录像却栩栩如生，初接触者都信以为真。 「深度伪造」把人工智能技术发挥得淋漓尽致，可惜它却经常被不法之徒使用，例如伪造名人的性爱影片，以及散播「假新闻」，近年多不胜数，全球疯传。在政治上，去年美国总统选举期间，特朗普及拜登双方的支持阵营都发放不少「深度伪造」的假新闻，打击对方的声誉。 有网民认为自己并非知名人士，也非政客，绝对不是黑客的攻击目标，因此「深度伪造」对他们影响不大。不过随着此技术最近又有新进展，功能进一步提升，已经被应用于大众的日常生活之中。「脸书」的人工智能组（Facebook AI）推出「文字风格刷」（Text Style Brush）技术，用户只需要提供数个手写字串，「文字风格刷」便能学会他写字的笔风，之后便可以为所欲为，以同一样之写字风格进行大规模抄写，以假乱真。 除了数码版的抄写员之外，抄写机器人的研究也炙手可热。中小学生得悉这发明当然十分之雀跃，他们热切期待这发明能尽快被转化为产品，解决他们被老师罚抄之苦。然而，在工商业界的应用场景中，这技术推出之后，文件被冒签的风险便难以避免，影响营商。 现实生活中，「深度伪造」技术会引发道德和法律问题，首当其冲的是「侵犯版权」，受害者的图像在未经他人同意之下被滥用，也会导致当事人的「私隐外泄」，所造成的后果可大可小，偶一不慎会令受害者声誉受损，甚至乎家庭破裂。另外，伪造的「失实谎言」不但会影响当事人，很多时也会影响整个社会，例如煽动种族仇恨便是其中骇人听闻的例子。 另外，有网民认为「深度学习」是人工智能版的「二次创作」手法，能提供无限创意空间，但笔者对这观点不以为然。「深度伪造」背后的基础技术是「深度学习」，这技术的核心任务，是从既定的训练数据中，利用科学算法去学习输出及输入数据之间的配对模型，之后用户便可以利用该模型，为未来新输入的数据进行输出的推算。古语道：「熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟」，利用「深度学习」所训练出来的人工智能系统，在预设应用范围内运作是绝对可行的，不过当系统遇上从未学习过的输入数据时，它便可以会推算失准，因而作出错误的决定。理论上人工智能系统的研发目标是「机器代人」，而「深度学习」主要集中在输入与输出的配对而已，做法无疑窒碍创意，影响人工智能的应用原创性。 「水能载舟 亦能覆舟」，「深度伪造」并非一面倒只具破坏性，问题在于使用者的出发点，例如有艺术工作者利用这技术把已故的明星「重生」，出现在电影中，增加电影的可观性，上述奥巴马介绍科技的短片便是类似的成功个案。归根究柢，「深度伪造」一词带有误导性，把这项先进人工智能技术贴上了负面标签，令一般人视之为不良的算法。 因此，笔者建议业界改名，把这技术中性地称为「深度模仿」，这将有助释除大众不必要的疑惑。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）来源：星岛日报

人工智能早于上世纪五十年代于美国面世。1956年一班权威科学家在美国「达特茅斯会议」（Dartmouth Workshop）聚首，会议中首次制定人工智能研究计划。计划的目标是鼓励电脑科学界着力研发能够拥有人类智能的机器（软硬件）。可是经过60多年的努力，机器代人的目标离开现实还是有点距离。今天人工智能的通用性仍然偏低，只可以在特定领域及重复性极高的任务上派其用场，实际上应用范围颇为局限。 《三字经》云：「玉不琢，不成器 ；人不学，不知义」，不论怎样，机器要模仿人类必须首先懂得学习。因此，「机器学习」是人工智能的核心技术，而且电脑科学界一直精益求精，努力不懈地把这技术强化。上世纪由于软硬件设施的限制，「机器学习」技术的进展缓慢，影响了人工智能的发展。不过，近10年随着软件（例如深度学习，Deep Learning, DL）及硬件（例如图形处理器，Graphic Processing Unit, GPU）科技的突飞猛进，人工智能的功能得以大大提升，其应用亦日益普及，图像处理、语音识别、自然语言处理等商业应用像雨后春荀般涌现，全球无处不在。然而在商言商，企业家往往为了尽快把产品及服务推出市场会不惜一切，罔顾「机器学习」中的一些技术盲点。此举会影响产品及服务的质量，增加用户在使用时的安全风险。 孔子《论语．为政》道：「学而不思则罔，思而不学则殆。」从软件工程角度而言，一套高效的人工智能系统设计是不能单凭既定规则（Rule-based）的，不然的话所造出来的系统的覆盖率便会很低，影响系统的可靠性。因此，先进的人工智能系统都是建于「机器学习」，这结论与上述观点不谋而合。然而，过程中机器不能只顾「硬学习」，对所学的知识不求甚解，面对错误的知识仍「照单全收」。这陋习正是今天大行其道之「深度学习」技术的通病。简单而言，「深度学习」是以「黑盒」（即不透明）方式作业，为输入和输出进行配对，做法只计效果而并没有探究配对成功的原因。可惜商人一般都急功近利，只顾尽快把产品推出市场而忽略这技术上的漏洞，导致产品的功能大受影响（「罔」），可靠性受损。晋朝哲学家傅玄在《太子少傅箴》中指出：「近朱者赤，近墨者黑」，因此有效学习需要学与思并重，可是现时的「深度学习」却未能做到。在现实应用中工程师一旦发现人工智能系统失效，他才会重新进行学习，把系统效能更新，但新旧系统交替需时，往往数以月计，效果大受影响，不设实际。 俗语说：「熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。」不论采用什么算法，「机器学习」背后的操作模型主要是基于这概念。例如，人工智能可以学习巴赫的音乐，然后用它的风格来编新曲，而一般人都难以分辨出巴赫的真伪。概括而言，要模仿一些重复性较高的应用「机器学习」绰绰有余，不过如此这般的「机器化」学习（learning mechanically）却无法表达人类的情感和创意，但这正是人类「智能」的重要特质。 最后，《论语．学而》曰：「学而时习之，不亦悦乎。」仿效人类，人工智能系统一经开发后要尽快付诸应用，并以满足用户需求为首要任务。但「学无止境」，所以人工智能系统亦应持续学习，就此上述「机器学习」、「深度学习」所面对的学习问题非常迫切，必须尽早解决，不然的话全球人工智能发展便难免会受阻。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港资讯科技联会荣誉会长来源：信报

警方以涉嫌违反香港国安法拘捕了壹传媒5位高层，冻结旗下《苹果日报》等3家公司1,800万港元资产，并起诉壹传媒行政总裁张剑虹和《苹果日报》总编辑罗伟光，二人在法院提堂后还柙。根据保安局局长李家超解释，被捕人士涉嫌串谋通过在《苹果日报》及网上刊登数十篇文章勾结外国势力，呼吁外国对香港特区及中华人民共和国实施制裁或敌对行动，危害国家安全。 事件发生之后不久，非建制派马上铺天盖地批评政府，公开诬蔑政府「打压新闻自由」、「以言入罪」、「秋后算账」云云。笔者对此不予苟同，认为警方行动合理合法。 法治是香港社会的核心价值，香港法治指数地位屡获肯定，香港警察是忠诚的执法者，采取任何行动都必须按照法律进行。是次拘捕行动也不例外，警方是经过法院的批准，持有法庭手令，才到《苹果日报》执法，取得与案有关的证据。反对人士所指的「打压新闻自由」，实在理据不足，难以服众。「新闻自由」不是违法挡箭牌，若内容构成罪行，特别是危害国家安全，再加上行动与外国势力勾结，必然是严重违法，警方因此必须要严肃执法。 不少标榜自由民主的西方国家，他们的「新闻自由」同样要遵守法律，一旦越过雷池半步，执法部门便同样会对新闻媒体依法追究，绝不会因为传媒的身份就投鼠忌器。例如，美国在「911」恐怖袭击事件之后，在华府准备军事打击塔利班之际，《美国之音》却准备播出对塔利班政权头目的采访。美国国务院得知后表示反对，但该媒体仍坚持要播出，结果有关负责人被美国政府依法追责。针对此事，《华尔街日报》发表社论指出，政府决定辞退《美国之音》人士职务，正是为了让该媒体真正地发出美国的声音。至于对涉嫌违法的媒体进行搜查及检控，在西方民主大国事实上更是司空见惯。 香港国安法于去年6月30日实施，反对人士批评警方在壹传媒总部搜证时，检取了大批当天之前的新闻文件，似要秋后算账。但这指控不尽不实，并带有煽动民意之嫌。实情是警方收集法例实施前的资料，纯粹是用作查案之用，不会视为罪行。《苹果日报》高层将报纸当作煽暴纵「独」工具，等待他们的，将是法律的正义审判。（文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）、港区全国政协委员来源：文汇报

QS世界大学排名榜新鲜出炉，香港五所大学的排名在百名之内，包括港大（22）、科大（34）、中大（39）、城大（53)及理大（66）。QS排名榜反映出香港的大学之国际化及研究水平属世界一流。有网民认为香港的大学教育逐渐退步，笔者并不苟同，香港只是一个七百四十万人口的小城市，当中存在五所QS百大学府，乃是全球之冠，殊非容易。这成就显示了香港的教育、研究、国际化的软实力优势。 世界大学排名榜众多，除QS榜之外，英国THE泰晤士报高等教育、美国新闻世界大学、上海ARWU世界大学等排名均为人熟悉，而他们的评审标准不一。 值得注意的是，港大、科大、中大在2021年泰晤士榜中排名分别为39、56、56，而在同年US News榜中，港大及中大分别排行83及95位。香港本地大学在两榜均稳占百名之内，可见香港学府的水平普遍被国际承认，然而如何使用这些数字，却是见仁见智。无论如何，香港得到的评核是正面的，因此政府也经常挂在嘴边，利用世界大学排名榜作全球宣传。 虽然世界大学排名不一，但香港高等教育具国际化及研究出色的事实，皆有坚实根据。最近，香港教资局于五月二十四日公布「2020年研究评审工作」结果，评审各参与大学于二○一三年十月至二○一九年九月之间的「研究成果」。除此之外，也包括两项新增评审元素：一是「研究影响」，用作评核大学与社会相关、具高经济效益或社会价值的研究；二是「研究环境」，评审大学在支持研究方面的策略、资源和基础设施。三百名国际学术界翘楚，合共评审了约四千二百位合资格教师所提交约一万六千项研究成果、三百四十个研究影响个案，以及一百九十个研究环境单位。 教资会在总结中指出，获评审的研究项目中，有七成获国际专家评为「国际卓越」水平或以上，包括百分之二十五获评为「世界领先」水平、百分之四十五为「国际卓越」水平。这成绩客观地反映出，香港确实是一个国际级的研究中心，与上述世界大学排名榜的结果不谋而合。 香港各大学在「2020年评审工作」表现卓越，但它们的研究工作当然不会就此而满足，会继续努力寻求进步。随着近年世界各国政府加大研究经费，面对当今的科创新世代，全球大学的研究竞争力亦会相继提升，就此香港各大学必须自强不息，持续奋斗，提升自身的研究能力，包括在「研究成果」、「研究影响」及「研究环境」等范畴上精益求益。 笔者认为，粤港澳大湾区是香港本地大学的一个非常策略性的机遇。一方面，各大学可透过大湾区的人口及市场，将研究成果转化为创新解决方案，造福大湾区社羣，从而扩大香港学府的「研究影响」。另一方面，各大学可善用大湾区的重大科研设施、大量和多元化的科学样本等条件，进行更深更广的研究，进一步提升其国际研究水平。再者，大学积极参与大湾区研究合作，将有助巩固香港在国家「国际科创中心」之地位，一举两得。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）来源：星岛日报

有「杂交水稻之父」尊称的中国科学院院士袁隆平教授与世长辞，全国哀悼，不少与他素未谋面的老百姓，包括中、小学的教师和家长，长途跋涉到灵堂敬礼悼别，场面动人。可是袁教授去世的消息在香港没有引起太多关注，学生对他在科学上的贡献所知不多，笔者认为以后科技教育应与国情教育增加互动。 袁隆平于上世纪六十年代发明了创新的水稻生产方法，挽救了当时受饥荒之苦的中国人民。据统计，中国可种植的耕地占全世界的百分之七而已，要在这偏小的范围内生产足够的粮食，来养活十四亿人民，殊不容易。事实上，袁教授的农学研究成果更惠及全球，尤其是对面临粮食不足的第三世界国家，更是贡献极大。虽然香港对饥荒问题冷淡，国家却不敢松懈。国务院总理李克强在今年「两会」时指出，国家「粮食产量保持在一点三万亿斤以上」是中央的重点工作之一。 与此同时，总理亦建议「加强污染防治和生态建设，持续改善环境质量」、「继续加大生态环境治理力度」、「扎实做好碳达峰、碳中和各项工作」等大型自然科学工程。一般人会视这些工程为典型的环保及保育任务，目的是推动地球持续发展，提升人类生活环境质素。例如大家特别关心空气中存在大量PM2.5而造成雾霾，而这些只有2.5微米的悬浮微粒可穿透人类肺部气泡，随着血液在身体内循环，对人体的健康会带来很严重的威胁。此外，这些工程实际上与中国粮食生产也息息相关，因为被污染的空气、水源及土壤，必然影响粮食质素。如人民吃不饱，又怎能维持经济发展步伐？若无法维持发展势头，国家又如何与强国竞争呢？ 最近教育局宣布高中通识教育科将于下学年进行改革，改名为「公民及社会发展科」，当中设有四大主题，包括「『一国两制』下的香港」、「改革开放以来的国家」、「互联相依的当代世界」及「中华文化与现代生活」，加强国民身分认同及国情元素。笔者建议在课程中，多注重国家科技发展，加深香港学生对国家先进科技，例如「天问一号」火星探测器、五百米口径全球最大的球面无线电望远镜「中国天眼」、促进5G应用的「北斗卫星导航系统」，以及认识科技策略，包括为甚么国家要自主创新？为甚么要解决「卡脖子」技术问题？「国情教育+科技教育」可使学生从科学角度了解国情，例如深入认识袁隆平的农学科技研究 ，如何对解决国家粮食问题作出贡献。 笔者另一建议是，学校在推行STEM教育中也可加入国情元素，例如向学生介绍大湾区建设及国家面对的挑战，然后教导他们如何利用科技去提出有效的解决方案。 适逢政府拨款五亿元，推出「中学IT创新实验室」计划，向每所资助中学提供一百万元，让它们自行添置所需的资讯科技设备和专业服务，以及举办更多相关的课外活动，加深学生对人工智能、区块链、云端运算、大数据等技术的认识 ，政府可以考虑利用这计画，鼓励学校落实「科技教育+国情」的建议。 此外，笔者希望新设的「公民及社会发展科」及增润的STEM教育可以双管齐下，增加本地高中学生对科学、科技的热诚，为香港培养更多立志承传「杂交水稻之父」袁隆平教授、「光纤之父」高锟教授等科技伟人的未来新一代，为香港、国家、全人类作出贡献。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港资讯科技联会前会长来源：星岛日报

全球创新及科技产业发展迅速，香港亦紧贴潮流，积极推动创科。在过去几年政府在这方面的投资超过一千亿元。促进创科，人才最为重要，因此政府非常重视中小学STEM教育。虽然这方面是教育局的重点任务，但近期政府资讯科技办公室也积极配合，政府在二○一九年度拨款五亿元，推出「中学IT创新实验室」计划，向中学提供三年共一百万元，让它们自行购置所需的IT设备和专业服务，以及举办更多相关的课外活动，加深学生对人工智能、区块链、云端运算、大数据等崭新IT的认识。政府今年更把计划延伸至小学，拨款两亿多元推出「奇趣IT识多啲」计划，未来三年向小学提供最高四十万元资助。 无论如何，教育局和政府资讯科技办公室「双剑合璧」，旨在透过广泛STEM教育提升本地青年的「科技素养」。根据台湾科技教育学者所指，素养是「知识 + 技能 + 态度」，培养学生成为终身学习者，以适应现在生活及未来的挑战。「科技素养」的范围包括：青年学会使用科技来解决问题，并且鼓励科技使用者不断地反思科技所带来的正面及负面影响。针对「资讯素养」，香港教育局也曾发布过相关的文件，不约而同地目标一致。  在操作上，学界对政府大力推动中小学STEM课外增润计画持不同意见。对于熟悉STEM教育的学校而言，它们可以利用政府的资助加强学校现有的设施，当然鼎力支持。然而一些对科技陌生的学校，要求它们适当地使用这笔资助，却并不容易。  理论上，「科技素养」教育主要以非形式（non-formal)教学方法推行，以经验学习法（Experimental Learning)为主导，与日常课堂形式(formal)教学互相配合。再者，培育学生「科技素养」要因材施教，就此学校可以考虑以三级制进行：第一级是「全校普及教育」，目的是安排学生参与，强调生活化、以体验为主的多元化活动，例如在校内的各式科普活动、网上资料、参观科学馆等。这级的重点是在跨学科体验，让学生认识科技在日常生活中和未来工作上所能带来的好处。  老师从第一级中寻找出对科技有兴趣的学生，邀请他们进入第二级的「小组兴趣班」，进一步栽培。这级聚焦于动手能力，以小组形式学生与老师进行项目设计及系统开发，让学生把科技知识学以致用。老师为了增加学生的投入感，可以把项目主题与学校的重点学科领域（例如时装设计）挂钩。  第三级是「精英班（校队）」，由对科技具特出表现的学生组成「校队」参加校外（甚至乎国际级）比赛，让科技专才开濶视野，公开地从体验中学习。  推行三级制「科技素养」行动，学校需要一套评测标准去量度校方、老师或学生的科普水平（第一级）、科技兴趣和动手技能（第二级）及创新能力（第三级）。再者，前线教育工作者可以利用以这标准所获得的数据，科学化地进行分析，然后策略性地设计STEM课程。  最后，学校「科技素养」评测绝非香港专有问题，全球教育界都正面对，值得一提的是，由多所英国大学组成的「编程学院」（Institute of Coding）所推出的测试标准已在当地广泛使用，至今已为两万多名参与者进行评估，它们的做法值得香港教育界参考。  （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务） 来源：星岛日报

根据国际调研机构IDC于去年第三季公布，人工智能（AI）市场于2020年的全球收入超过1,500亿美元，按年比较增长约12.3%。（中新社资料图片） 根据国际调研机构IDC于去年第三季公布，人工智能（AI）市场于2020年的全球收入超过1,500亿美元，按年比较增长约12.3%，并预计至2024年，全球AI市场收入会超过3,000亿美元，5年复合年增长率（CAGR）为17.1%。然而，面对全球人工智能市场的增长，世界各地政府并没有盲目地接受，有政府对AI应用对社会及人民所造成的负面影响忧心忡忡。 针对此问题，欧盟委员会早于2020年初发布《人工智能白皮书》，探讨人工智能技术及应用在欧洲的优势及可靠性，并就欧洲如何促进人工智能发展及解决相关风险进行研究。该委员会更于今年4月进一步推出人工智能监管草案（简称《草案》），建议全面禁止大规模监控，以及基于人工智能的社会信用系统。 实际上，这草案被媒体视为《人工智能白皮书》的法律延伸，目的在于为具可靠性人工智能的实践提供牢固的法律框架。本文概论《草案》所提出的原则，以供本地科技创新业界参考。 人脸识别 禁大规模无差别应用 「人脸识别」技术在全球大行其道，尤其是在保安场境中的军事和民事应用，更是如雨后春荀。由于「人脸识别」存在侵犯个人隐私的风险，不少政府对于其广泛应用有保留，例如美国三藩市政府已全面禁止该技术在公开场合使用，而香港政府则因为民众团体反对，需要重新考虑多项基于「人脸识别」的保安应用方案。 不过，欧盟委员会成员并非一面倒全面禁止使用此技术，因此《草案》建议，在欧盟各地推动全面禁止无差别的大规模应用，但在以下3种特定情况下，可获宽松处理：1、寻找失踪儿童；2、解除恐怖袭击的威胁；3、在法律允许范围内追查特定的刑事犯罪嫌疑人。广义而言，「人脸识别」是生物识别的一种，因此《草案》的建议也适用于如指模、掌纹、虹膜等个人生物特征。 社会信用系统 势损公平公正原则 欧盟委员会认为，利用人工智能根据社会行为或人格等特征，进行用户信用评估，会造成不可预见的后果，导致个人或特定群体的权益受到损害。现实中不同的社会文化，会产生不同的算法（判断）偏见，而算法偏见将直接对信用评估产生影响，如此社会信用系统必然会侵蚀社会公平公正的基本原则，因此，《草案》提出禁止落实相关的人工智能应用。 在这方面的典型例子，首当其冲的是数码化的执法和法院系统。《草案》指出，执法当局使用人工智能技术，可能会导致权力严重失衡，侵犯个人基本权益。如果训练这些算法的数据质量不高，或算法的准确性及稳健性未能达到执法要求，那那么程序性正义、公平审判权、辩护权及无罪推定的权利就会受到严重冲击。 欧盟委员会尤其将个人风险评估、测谎仪、辨别情绪等应用归为高风险，而在刑事诉讼中，基于人工智能技术对证据进行可靠性评估，对嫌疑人的性格特征进行判断，或基于过去的犯罪行为进行推定等行为，也被归为高风险应用范围。 总言之，虽然《草案》没有明确地提出落实细节，但欧盟委员会在这方面的工作是具前瞻性的，是当今首个建议以法律手段禁止人工智能「操控」人类思想的机构。事实上，欧盟在科技立法工作上不断地追求体制创新，《草案》是继《一般数据保护条例》（GDPR）之后再一次领先全球之举，值得香港政府为加强创新及科技发展进行「检视现行法例和法规」过程中借镜。 （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港资讯科技联会荣誉会长来源：香港经济日报

全球人工智能市场迅速增长，但世界各地政府却没有盲目地全面接受，部分对人工智能应用的负面影响忧心忡忡。以欧洲为例，欧盟委员会于今年四月公报一份人工智能监管草案，建议禁止大规模监控及基于人工智能的社会信用系统。 草案的基本原则，是数据拥有者的权利必须得到合理合法保障。大数据分析是人工智能的促成技术，其效能与背后的数据息息相关。欧盟了解到在数据分析者一厢情愿之下（尤其是在商业应用方面），他们会有意或无意地侵犯了数据拥有者的权利。因此，欧盟于二○一六年推出《一般数据保护条例》（GDPR），目的是保护欧盟个人数据，包括拥有者的私隐权、知情权、问责权、删除权等。再者，《条例》更适用于全球，可以监管欧盟境外第三方对个人数据的处理操守。所以，人工智能草案与GDPR挂钩，对国际人工智能的商务发展，将会影响深远。  另外，草案提出人工智能使用的大原则，目的是禁止开发极高风险的人工智能应用，包括：  一、禁止利用人工智能技术在不知不觉中操控人类意识，代替用户作决定或扭曲其行为，继而对他造成身体或心理的伤害。类似应用在今天虚拟世界如雨后春笋般出现，例如不良社交媒体利用虚假或极端主义讯息，进行自动推荐，诱导客户作非自愿的决定。  二、利用儿童或残疾人士的脆弱性进行误导，对他们造成伤害。这原则与欧盟一贯对弱势社群的重视和保护之政策同出一辙。  三、推行社会信用体制。欧盟委员会认为若然人工智能系统根据人的社会行为或人格等特征进行用户信用评估的话，这行为会造成不可预见的后果，导致个人或特定群体的权益受到损害。现实中不同的社会文化会产生不同的算法偏见，这将直接对信用评估产生影响。这样的社会信用体系，侵蚀社会公平公正基本原则，因此草案提出禁止乃是理所当然。  欧盟委员会续指，高风险的社会信用评估应用场景主要集中在社会保障、就业和教育等与生活息息相关的领域。在就业方面，利用人工智能算法对工作人员进行评估或监测，属于高风险行为，因为算法可以左右员工的职业前景和生计。与此同时，由于算法有机会存有偏见，因此人工智能会对妇女、残疾人士或长者在工作上产生歧视，令个人的隐私权受到威胁。  在教育方面，利用算法进行招生录取、评估学生水平等同样存在高风险，这做法很可能会影响被评者一生受教育的机会，还会产生社会固化的问题。在社会保障系统方面，人工智能参与决策过程将对民生产生重大影响，例如利用人工智能去分析某申请人，来决定他是否能获得银行贷款、财政补助、保障性住房、电力电信等基本服务，但由于种族、残疾、年龄、性取向等各种因素，算法很可能延续社会存在的歧视，使弱势社群问题日益恶化。  人工智能是香港政府创科发展的四大领域之一，政府亦计划检视现行法例和法规，笔者认为欧盟的人工智能监管草案值得政府参考。然而，香港是一个国际经济大都会，工商业界在人工智能法律的草拟过程中，必然有相当多的要求，他们会尽力争取最大的个人经济利益，为此轻视社会道德。因此，政府要保障大众的利益，以及平衡社会道德，将会面对重重挑战。  （文章观点仅代表作者本人）作者为香港中文大学工程学院副院长（外务） 来源：星岛日报

完善选举制度在立法会通过，在新制度之下，笔者非常支持政府增设科技创新界，扩大原有资讯科技界的专业覆盖范围。笔者在香港从事工程科学教育接近30年，见证资讯及通讯科技产业的发展，特别在过去十多年，随着国家国际化的进程，今天资讯及通讯科技的应用像雨后春笋般，全球无处不在。香港特区政府一直重视创新及科技发展，于过去两三年投资超过千亿元，并且聚焦与粤港澳政府配合，大力发展大湾区。 笔者认为新增的科技创新界可以配合香港的科技创新发展，对香港参与国家「十四五」规划非常关键。科创界比原有的资科界覆盖的领域更广，合资格团体的组成分为三大部分：（一）国家级科研平台；（二）与创新科技发展密切相关的公营机构；及（三）参与政府科创发展咨询的学术组织和专业团体。具广泛代表性的平台，有利香港与内地科研机构协作，开拓内地特别是大湾区市场；透过香港不同的应用科研中心及科创基础设施，促进香港科技转移及科研商业化工作；深化官、产、学、研沟通及合作，让政府多了解香港科创产业的需求等。 完善选举制度对香港「后疫情」的经济及社会发展尤其关键，笔者认为新制度下之政府必能选贤任能，为香港选出一批既爱国又专业，能为香港及国家作出贡献的科技创新人才。笔者期望新一届的科技创新界的选委会委员、立法会议员及特首可以将香港尽快拉回正轨，积极与大湾区其他城市协作发展，打造香港特区成为国家的国际创新及科技中心。 （文章观点仅代表作者本人）作者为港区全国政协委员、香港中文大学工程学院（外务）副院长来源：香港文汇报