随著香港教育局公布《中小学数字教育发展蓝图》，人工智能（AI）于课堂应用及其对学习成效的影响备受各界关注。香港教育大学（教大）研究团队自2025年6月起，邀请10所中学及六所小学共2，200名学生，试用团队自主研发的学习平台，并展开系统性研究。首阶段结果显示，该平台透过因材施教的练习与评估模式，不仅大幅提升了学生学习自主性，更显著改善其学业表现。

此研究获研究资助局（研资局）高级研究学者计划资助，并由教大课程与教学学系系主任晏子教授领导。研究团队自2024年起，开始研发EASE易学平台（Efficient Adaptive System for Education： ease．eduhk．hk ）。该平台以数学教育为核心，结合AI技术，为学生规划个人化学习路径，同时具备即时回馈、功课自动批改、错误原因分析，及学习报告生成等功能，不仅可协助教师与学生优化教与学决策，亦能培养学生建立高度参与课业、主动纠正错误等自主学习习惯。

研究团队发现，规律使用该平台的学生，在成绩水平与进步幅度上，均明显优于并未使用平台的学生。在2026年上半年的研究期间，焦点小组的数据分析显示，每月至少使用 EASE平台八日的学生，功课提交率约达 70％，远高于每月仅使用该平台三天的轻度使用者约30％的功课提交率；在自主学习方面，平台的高频使用学生主动完成平均约456条课后习题，远超轻量使用者平均仅两题的水平。此外，平台常客主动纠正错误的比例亦达 43％，是轻度使用学生的二至五倍。

参与焦点研究小组的学生在使用EASE平台的前阶段，答对率仅介乎50％－54％；但经过12个星期后，经常使用平台的学生其课后习题的准确度提升至72％，老师布置的功课准确度更高达约82％。与之相较，轻度使用者的答题准确率则与之前无显著分别。

平台更设有学生自我评估系统，让学生对自身程度有更透彻的了解。平台高频使用者预测其功课得分时，与最终实际得分的误差率只有22％，较轻度使用学生低约八个百份点，显示平台有助学生掌握其自身学习进度，从而有助提升其后设认知（即调整策略以达到目的）的能力。

研究团队指出，AI能否真正优化学与教的过程，关键并不在于技术的运算能力与处理速度，而在于能否搭建一套具科学依据、架构稳健且以人为本，能满足师生个性化需求的教育评估体系。EASE平台参照铁路路线图模式，设计出纵贯追踪机制，以乘客出行路线的原理，透过分析学生不同时间点的答题正确率与错题模式等数据，追踪同学的学习进度与成效，犹如标定同学身处不同的车站，再因应相关程度和需要调整其学习策略与内容，让同学得以继续前行。

除了为学生提供个人化学习支援，平台亦会为老师提供学生的学习情况分析数据，并设有AI智能总结模组，以对话互动形式协助老师梳理并调整教学策略。传统的学习数据展示往往仅提供静态图表与数字，老师需自行解读数据背后的意义，耗时费力且容易忽略细节。而EASE平台的AI智能总结则能根据老师的要求，主动洞察数据趋势，协助老师迅速掌握全班整体进度的同时，识别每位学生的需求，让学生的学习数据“说话”，成为回馈教学决策的即时向导。

晏子教授表示：“平台以‘因材施教’的模式运作。当学生表现理想时，系统会推送难度更高的题目；若学生掌握情况欠佳，则会相应降低题目难度。但更为关键的是，通过基于学理的设计，平台促进自主学习，让AI成为学生学习的帮手，而不是代替学生进行学习。而学生在练习中主动纠正错误，能助他们更好地掌握知识内涵。成绩的提升只是附加成果，平台真正的价值，在于培养学生持续学习及主动纠正错误的良好习惯。”

他补充道，人工智能在教育中的潜力，取决于其设计是否建基于学理基础和实证经验，若AI教学程式能结合清晰的学习目标，并持续评估学生需求，以协助教师调整教学，便能真正促进学习。相信是次研究成果，可为本地数字教育转型提供重要的参考依据。

除了打造面向学生的EASE平台，研究团队亦在优质教育基金的资助下，推出专为老师而设的FAITH创新未来教学中心（Future－oriented Approaches for Innovative Teaching Hub： faith．eduhk．hk ）。该平台收录不同学科真实课堂案例与教材，展示如何融合教师主导与学生参与的评估策略，并为教师提供专业发展资源。

目前，EASE平台已有逾2，200位学生用户，FAITH中心则有约390位注册教师用户。师生反馈均认可两个平台的实际成效。研究团队强调，教育界应从“技术应用”，逐步迈向“学理引导”的发展方向，以学生学习为核心，结合教师专业判断开展教学工作。是次研究成果与平台的落地实践，为本地学校在AI环境下推动教学与评估转型，提供了扎实的实证经验与可借鉴的应用方案。

晏子教授是研资局高级研究学者，自2021年起获史丹福大学列为全球被引用次数最多的前2％科学家之一。他长期钻研教育评估及Rasch测量范畴，其带领的研究团队仅于过去三年便已发表逾40篇有关教育评估及AI辅助学习的文章，为开发这些教学平台提供了稳健基础。