获奖类别

评审团嘉许金奖

项目名称

Bloom便携式可折叠婴儿保温箱

获奖岭大教职员

• 岭大服务研习处及创业行动总监高永贤教授

• 岭大服务研习处及岭大创业行动副课程总监李文英博士

• 岭大服务研习处首席产品设计师卢俊光先生

• 岭大服务研习处高级产品设计工程师林智贤先生

• 岭大服务研习处项目工程师张隽晞先生

简介

Bloom婴儿保温箱是一款结合AI人工智能技术，专为落后国家或偏远贫困地区设计的可折叠、便携且低成本的婴儿保温设备，能确保新生儿在不同环境下的护理。

特点：

• 精准温度监测

结合AI人工智能技术，透过多点温度感测器数据分析，提供精准的温度监测，大幅降低误差。此技术可确保保温箱维持医疗专业人员设定的精确温度水平，为早产儿创造安全且可控制的环境。

• 故障预警

以AI人工智能演算法监控设备运行状况，适时提示模组故障风险，使用简单灯号与代码显示维修建议，无需依赖网路即可操作。

• 能源管理智能化

通过AI人工智能模型演算，能够更有效调整功耗，优先保障核心功能（如加热系统），可提高在供电不稳的地区续航时间。技术亦支援不稳定电压输入，并可整合太阳能充电，适应偏远地区的能源条件。

获奖类别

银奖

项目名称

使用多时间尺度模型预测乘客在各地铁站点人流量的方法和装置

获奖岭大教职员

• 岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授

• 岭大数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士

简介

项目由深圳市科技创新委员会资助研发，该系统运用人工智能算法分析整合数据，预测地铁网络中的乘客目的地及出行时间分布。此技术显著提高了车站客流量预测的准确性，优化了资源配置，并有助于紧急情况下疏散人流。

特点：

• 精准预测客流量

预测乘客在多时间尺度上的行车时间与目的地分布，提供各站客流量的精准预测。

• 动态实时调整

利用人工智能算法分析不同时间间隔的乘客流量，实现整个交通网络的实时资源部署。该功能最大限度地减少服务延误，并在紧急情况下提供关键的预测洞察，以便有效疏散。

• 人工智能驱动的互动式视觉化平台

使用互动式视觉化软件在地图上实时监控和显示预测结果。配备人工智能代理，监测可能影响乘客流量的重大事件。

获奖类别

银奖

项目名称

智能直接空气碳捕集机器人

获奖岭大教职员

岭大跨学科学院副教授李佳教授

简介

该机器人以创新的「混合胺固态吸附剂」为基础，配合其自主巡航的智能特性，能从空气中捕集二氧化碳，将其永久封存或转化为中性碳源。技术捕获的二氧化碳可用于农业造田、制造碳酸水，或者作为制造其他化学品的原料。

特点：

• 人工智能自主导航

使用AI感测器及演算法自主于城市及工业环境中导航，动态追踪和定位二氧化碳浓度较高的区域，提高捕集效率。

• 智能控制系统实现全自动捕集

配备智能控制系统，能够自动监控及管理捕集二氧化碳的过程，并优化运作效率。

获奖类别

铜奖

项目名称

防伪二维码私隐保护技术

获奖岭大教职员

岭大协理副校长（策略型研究）、数据科学学院署理院长、研究生院院长、利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授

简介

项目应用了人工智能模型，以创新的「防伪二维码隐私保护认证方法」，保障用户隐私，并减低在数据传输过程中的资料泄露风险，有效防止篡改并提高金融交易与身份验证的安全性，为提升「数字安全」提供创新方案。

特点：

• 私隐保护验证

透过分散资料增强安全性，降低私隐泄露风险。该技术适用于需要防篡改和高隐私保障的应用场景，如金融交易、身份验证等。

• 提升验证准确性

采用预先训练的视觉变换器（Vision Transformer）显著提高二维码验证的准确性，确保即使在模糊或扭曲的情况下，也能清晰识别图像。

获奖类别

铜奖

项目名称

智慧型交通灯系统

获奖岭大教职员

• 岭大跨学科学院助理教授潘飞教授

• 岭大融合科技理学硕士+学生王方禹先生

简介

该系统采用人工智能及V2I通讯技术，能根据即时路况进行分析及紧急应变，透过调节交通灯时间，避免交通堵塞，同时提高道路安全与效率。

特点：

• 提升交通管理效率

透过AI影像辨识和处理技术，让紧急车辆得以快速通过路口，提升交通管理效率。

• AI分析帮助建构智慧城市

利用AI评估不同路段的拥挤程度，并及时调整不同交通灯号的时长，优化车辆和行人的等候时间，并避免交通堵塞。