全球科技发展日新月异，香港岭南大学亦加速推动大学教育数码化，紧贴时代步伐，推出“社会数据科学”主修课程，于传统社会科学中融入现代分析技术，打破文理界限。该课程已开启首届招生，其中，经JUPAS申请的学生只需满足DSE成绩要求，无需面试。岭大心理学系副教授李立辉表示，我们期待入读该课程的学生将带来新思维，为传统社会科学问题带来新的解决办法。

“这门主修是让学生以社会科学的角度探讨社会问题，再用数据科学的方法解决问题。我们希望将新思维带入传统社会科学领域中，用人工智能或数据科学，帮助社会学家看到问题的更多面。”李立辉教授以巴士等车为例，探讨科技如何改变人的行为。“以往人们会提前前往巴士站等车，因为不知道巴士什么时候会抵达。但现在人们可以通过手机程式知道巴士什么时候会抵达站台，便改变了自己的行为。”他表示，将数据科学、人工智能技术与传统社会科学的交叉点放大研究，就形成了社会数据科学课程。

修读该课程的学生在第一学年将修读社会学和数据科学基础知识，包括经济学、社会学、数学、统计学和编程等。其中，学生须必修一门生成式人工智能课程，学会利用电脑生成智慧模型，并掌握实施、评判及优化的实用技能。随着课程逐渐深入，学生将接触资料探勘（Data Mining）等高阶计算机课程，学会在海量数据中挖掘有用资讯。

在第四年，学生需完成毕业论文或项目。一般而言，传统社会科学的同学会以论文形式探讨社会问题或提供解决方案，其研究方法较为限制。比如在收集数据时，许多学生只找数十个朋友填写问卷。但对于社会数据科学的学生，教授更希望他们能学以致用，如用数据科学的技巧创造研究工具或平台等，分析社会难题。

社会科学范畴广阔，修读社会数据课程的学生，也可选修经济学系、政府及国际事务学系、心理学系及社会政策系等传统社会科学科目，从单一学科，深入研究自己感兴趣的问题。

教授文化背景多元 逾八成学生有海外交流机会

岭大社会科学院的教授来自不同国家或地区，接受不同文化背景的训练。李立辉教授介绍，教授们对数据科学的理解也有所不同，有的用大数据分析社交媒体数据，有的利用机器学习为不同研究个案分类。作为心理学副教授的他，则对利用科技分析大脑思考时的运算过程感兴趣。“我期待看见教授和同学之间有趣的互动，新思维很可能就因此诞生。”

教学人员的背景多元化，亦反应了大学对培养学生全球化视野的重视。岭大现时与全球约50个国家、超过270所高校结盟，为超过8成的本科生提供参加国际交流或短期暑期/冬季课程的机会。

小班教学博雅教育JUPAS学生无需面试

岭大大部分课堂都以小班形式授课，师生比率为1:15。这种模式有助于学生更容易提问，也让教师可以深入了解学生需求，促进师生关系。这种以学生为本的教学模式，正是岭大推崇的博雅教育，即强调师生双向互动教学，旨在全面培养学生的思考能力、分析能力及独立研究能，提供宽阔和充实的学习体验。因此，社会数据科学本学年招收8名本地学生，无需面试，但如果是经非大学联招途径报读的学生，则设有面试环节。

李立辉教授透露，该课程已展开外地招生，许多对课程感兴趣的同学有计算机基础，甚至可以自己编写电脑程式。“比起传统的社会科学，这是一个很好的改变。学生不仅对社会现象或人的行为感兴趣，同时对科技也拥有更多了解。”他相信这种改变，将带动整个课程的学习氛围，鼓励学生找到社会科学与科技的交叉点，运用数据分析等科技方法解决社会科学难题。

奖学金方面，如学生DSE最佳五科成绩为22分或以上，则可获得全额学费奖学金或一次性奖学金。如成绩为22分，可获得一笔一次性2万的奖学金；如为23-24分，则可申请一次性的免学费奖学金；如考取25分或以上，学生将根据每学年的学业表现，有机会获得每年的全免学费奖学金。

就业前景

传统社会科学的学生主要投身非牟利机构、商业机构或政府。李立辉教授认为，社会数据科学的学生拥有数据科学背景，具备在企业担任分析师、研究员和数据科学家的能力，因此将拥有更广阔的出路，在就业市场更具竞争力。

入学要求

DSE基本要求：332A+22

分数加权：英文获2倍加权，数学、数学延伸部分（M1和M2)、资讯及通讯科技获1.5倍加权

计分标准：Best 5

面试与否：不需要（NON-JUPAS报读学生需要）