文 | 黄锦辉

回顾过去一年，本因新冠疫情逐步消失，各国政府都对2024年满怀希望，计划积极地大展拳脚推动经济。但好景不常，去年世界地缘政治极之混乱，严重影响全球经济发展。

采新科技提升生产力 AI需求殷

在欧洲，俄乌战争愈演愈烈；在中东，以巴冲突不断升温，哈马斯及真主党武装与以色列军的战争延伸至黎巴嫩、也门、伊朗、叙利亚等国家，更引爆叙利亚内战，最终导致巴沙尔（Bashar al-Assad）政权倒台；在亚洲，韩国总统尹锡悦“闪电戒严”事件，引起国内政治风波，总统、代总统均遭启动弹劾。另外，美国去年11月总统大选结果对世界大局亦举足轻重，政治狂人特朗普（Donald Trump）以压倒性姿态胜出，为未来世界发展增添不少不明朗因素。在这些复杂因素之下，笔者认为2025年全球对人工智能的需求将更加殷切。

首先，全球经济正急速地趋向去全球化（De-Globalization）。新冠疫情持续数年，是拖慢全球经济发展步伐的关键原因。之后不久，俄乌战争开打，导致源于这两地的生产原材料价格暴涨；再者俄罗斯的石油、天然气出口受制，大幅度影响能源价格，引发全球通货膨胀居高不下，各地厂家无奈地削减境外生产活动。这恶劣的情况颠覆全球供应链和生产链，令去全球化的影响逐步扩大。

另一方面，近期全球民族主义情绪升温、地缘政治对立也在不断地推波助澜，酿成世界各地只重视本土利益，奉行保护主义，纷纷加固贸易壁垒。尤其是美国候任总统特朗普，他强调“美国优先”（America First），扬言要“让美国再次伟大”（Make America Great Again，MAGA）。而为求把生产线留在本土，特朗普计划大幅度地增加入口关税，会对其他国家加20%，而对中国更可能高达60%。由此可见，在某程度上，美国的对外经济政策也是去全球化的无形催化剂。

AI工业革命需时减  利经济复苏

概括而言，今年起，去全球化的趋势在所难免，企业成本上升、全球经济增长放缓、消费疲弱、通胀压力加剧等一系列的经济影响将陆续呈现。然而，有危就有机，去全球化也意味着新的机遇，企业和生产商愿意多采用创新科技（特别是人工智能）优化业务流程、提升生产力、开源节流，并减少对外依赖。

有市场研究报告（瑞银）指出，若然人工智能的潜力能够有效发挥，生产率实现15%增长的话，估算其潜在的价值创造规模可高达4.4万亿美元。再者，有另一研究报告（JP Morgan）预计，由科技创新到实践生产力人工智能（第四次工业革命）只需时7年，而第一次工业革命（蒸气机，1796年）需要61年、第二次（电力，1880年）需要32年、第三次（互联网，1981年）需要15年。由此可见，人工智能工业革命所需时间大大缩减，这效果对当前在去全球化影响下的经济复苏尤其重要。

踏入2025年，人工智能在工商业应用上必须注意系统的可靠性。技术上，可靠性可分为数据、算法及结果三方面的考虑。工商业应用采用“垂直大模型”（Vertical Big Model），这类模型经过特定领域或行业中的训练和优化，所以它专注于该特定领域的知识和技能，并具有更强的领域专业和实用性。要训练“垂直大模型”，企业用户必须确保训练数据集（Training Dataset）的质量，包括杜绝虚假、具偏见、带仇恨等“坏”信息的存在。在算法方面，“垂直大模型”所需的参数数量一般都比传统机器学习算法庞大，这样它才能处理更复杂的资料和任务，而用户必须确保参数的准确性。

“垂直大模型” 具高效推理能力

再者，“垂直大模型”要具备高效推理能力，OpenAI一直朝着这方向研发，并于近期推出ChatGPT-o3，这方面的研究将会是2025年的研究重点。在结果方面，系统会更有效支持“人机回圈”（Human In The Loop，HITL），从而让用户能灵活及适当地优化“垂直大模型”背后的知识，就此，系统要充分采用“可解释人工智能”（Explainable AI，XAI）技术，这亦是今年人工智能研究的热门课题。

人工智能应用是必然大趋势，但人工智能耗电量高不容忽视。据报，OpenAI在美国加州三藩市创建的ChatGPT已经消耗了3.3万个家庭的能源；而且由生成式AI驱动的搜索所消耗的能量，是传统网络搜索的4至5倍。

瑞银报告因此亦提出去碳化（De-Carbonization）的重要性，全球企业也会积极地进行能源与资源的转型。再生能源（Renewable Energy）在全球能源结构中的比例会持续提升，化石燃料的比例则逐渐下降。这趋势对于纾缓东欧及中东能源被控制出口的问题上大有帮助。

因此，针对世界的永续发展（ESG），去碳化于2025年会是配套人工智能发展的重点大方向。

（作者系立法会议员，文章仅代表作者个人观点）