文 | 黄锦辉

DeepSeek横空出世，震撼全球。DeepSeek-R1“大型语言模型”（LLM）在上月的瑞士达沃斯世界经济论坛年会备受注视，获得不少科技界大加赞赏。

OpenAI总裁奥尔特曼（Sam Altman）、微软（Microsoft）总裁纳德拉（Satya Nadella）等，都认为DeepSeek-R1的生成人工智能（AI）表现比肩GPT-o4、Llama等模型，但难以置信的是部分培训DeepSeek-R1的任务，只需要它们5%的成本，而且所用的“图形处理器”（GPU）亦只是2,046颗英伟达（NVIDIA）H800型号的次级硬件。

从科研角度看，所有曾接触DeepSeek-R1的评估结果，或者曾试用的科技专家，都对其效能叹为观止，认为DeepSeek-R1的优化LLM算法会为AI产业揭开新一页。例如中小型企业（SME）可以超低成本，为特定应用领域研发所需的“垂直语言模型”（Vertical LLM）。

另一DeepSeek商业模式（Business Model）的优点是“开源”（Open Source），此服务使大学及研究中心均可以使用DeepSeek的数据和算法进行再创新。这正是科研界梦寐以求的目标和愿景，在科研成果共享之下，世界各地科学家均可贡献自己的智慧，开放协同，携手合力推进前沿科研持续发展。所以，DeepSeek的开源做法获得全球推崇，一致认为此举对达至全民“通用人工智能”（AGI）非常关键。

可惜，这只是科学家一厢情愿的崇高理想，现实是在商言商，企业各不相让，斗过你死我活，因此很多AI公司（包括OpenAI）都以不同理由拒绝开源。

世界经济论坛年会过后，多间欧美科技公司便开始“变脸”，对DeepSeek口诛笔伐。OpenAI总裁奥尔特曼批评DeepSeek违反版权法，在未获得OpenAI的同意之下，采用它的数据和API来培训DeepSeek-R1。首先，美国法裔电脑科学家、2018年图灵奖得主杨立昆（Yan LeCun）认为，开源是DeepSeek的至胜之道。但他指出关键并不在DeepSeek推行一套创新的开源算法，而是该公司善用既有的开源资源去研制其LLM，并认为DeepSeek的成功，反映出开源模型正在超越闭源模型，每个人都可以从中受益，发挥开放研究和开源的力量。

OpenAI质疑侵权 如“贼喊捉贼”

由此可见，DeepSeek涉嫌偷用OpenAI知识产权的控诉确实站不住脚，而且更有人批评OpenAI其身不正，对DeepSeek的指控难以服众。理由是OpenAI本身就是因为侵犯他人版权而导致官司缠身，例如《纽约时报》于去年2月指控OpenAI盗取其新闻资讯，开启OpenAI侵犯版权诉讼的先河；又例如5间加拿大媒体公司于去年12月控告OpenAI抄袭其拥有的新闻内容、今年1月印度公司起诉OpenAI偷用其出版的书籍等。

另外，有用户投诉DeepSeek回应不尽不实，故意避开回答一些政治敏感的问题，特别是那些牵涉到中国国家安全的议题。这一点虽然可能是事实，但严格而言这是DeepSeek的特征，因为它采用的训练数据集是以中国文章为主，而这些内容，不一定涉及具政治敏感的资料。系统呈现本地特征无可厚非，一般的资讯及通讯科技产品也是如此，可谓在所难免。

采用数据呈本地特征 无可厚非

在实体世界中，每个人都有自己的个性、带有自己的“立场”（Stance），虚拟人也不在话下。“立场”源于其训练集的内容，因此美国的ChatGPT偏向美国文化，而中国的DeepSeek则倾向中国文化，这是它们各自的特征。兼听则明，偏信则暗，现实中人类要了解某一个议题，理应参考多于一本书，然后综合所有意见再作结论。

所以，批评DeepSeek答案偏颇是不切实际的，因为其他生成式AI（GenAI）系统都会出现类似的问题。这情境在技术上称为“幻觉”（Hallucination），即系统在资料不足的情况下生成不属实的回应。现实中，要减低“幻觉”的影响，用户应该访问多个系统（包括DeepSeek、ChatGPT），集思广益，从中找出最理想的答案。

以上也带出了笔者多次提及的“文化鸿沟”问题，由于ChatGPT的训练集是以美国资料为主，对有关中国或其他国家的问题认识不深，但它却会粗制滥造地提供一个不准确的答覆误导用户。这情况若出现在教育场景，就如“指鹿为马”，对学生学习的影响可大可小。事实上，透过这种行为，有心人很容易进行“文化侵略”，旨在对一些无知的用户进行“洗脑”。由此可见，在今天资讯泛滥的数码世界中，国产DeepSeek对华人教育界十分之重要。

美国一直以来都自以为在创新科技研发上鹤立鸡群，站在时代尖端，特别是在AI领域，认为其他国家都望尘莫及。例如ChatGPT于2022年面世，令美国在AI研发方面声名大噪，全球默认美国为“AI龙头大佬”。美国亦把握这优势向中国（包括香港）施压，禁止先进技术出口到中国，当中包括OpenAI的GPT-4o软件、Nvidia的H100硬件等，企图窒碍中国AI产业发展。特朗普（Donald Trump）上台后，外界一直估计美国会变本加厉。但如今DeepSeek的突破，无疑杀他一个措手不及，政府必须重新评估及部署美国的AI战略。

美方图断供应链源头 成效有限

事实上，美国已开始采取制华行动，例如德州政府禁止部门使用DeepSeek-R1，理由是他们质疑系统会侵犯国家安全；特朗普亦会见了Nvidia总裁黄仁勋，讨论如何阻止Nvidia芯片输送到中国，企图切断中国的AI供应链的源头。不过，这做法可能成效不大，因为DeepSeek创新主要是基于一套低成本、高效率的运算架构，在模型训练时大大减低对算力（硬件）的要求。这做法与欧美国家所推崇的“暴力”（Brute-Force）式，即以不断加入硬件来提升算力的做法截然不同。

DeepSeek的出现亦令OpenAI及Nvidia的股价大跌，所以他们也忙着想办法走出困局。这现象不难理解，且看大部分AI初创公司都仍在“烧银纸”，例如OpenAI于去年的损失估计不少于50亿美元，当中不少是花在硬件设备上。现在DeepSeek既然能够以5%的成本便能研发出同水平的产品，那么投资者还会继续支持OpenAI和其他“传统”的AI公司吗？

【知识库】何谓“暴力计算”？

•“暴力计算”（Brute-Force Computation）不需要复杂的算法，只需逐一尝试所有可能的解决方案，直至找到正确答案。

•由于暴力计算会遍历所有可能的解决方案，所以它可以保证找到最优方案，前提是有足够的计算资源和时间。

•由于暴力计算需要不断加入硬件来提升算力，特别是当解决方案空间非常庞大时，计算成本会非常高。

•随着问题规模的增大，暴力计算方法的可扩展性很差，难以处理大规模的问题。

（作者系立法会议员，文章仅代表作者个人观点）