2026年7月19日，由香港大学城市系统研究院（USI）主办，香港大学气候与碳中和研究院(ICCN)、亚热带建筑与城市科学国家重点实验室香港基地（SKL-SBUS-HK）、香港理工大学潘乐陶慈善基金智慧城市研究院(SCRI)和IEEE地球科学与遥感学会香港分会（GRSS-HK）协办的首届城市系统论坛圆满举行，主题为“面向可持续城市的前沿城市系统建模”。论坛旨在搭建高层次国际化学术交流平臺，实践行研究院“促进城市系统科学的发展，深化城市系统科学的应用”的核心使命。

活动汇集全球知名学者，围绕人工智慧、数位孪生、遥感、时空分析等前沿技术，研讨人口、环境、生态和基础设施等多尺度城市建模方法，推动前沿理论探索和行动政策落地。

开幕致辞：城市研究需要范式转型
香港大学副校长（学术发展）宫鹏教授致开幕辞。他指出传统城市研究偏重定性描述与单城孤立分析，难以应对复杂的现代城市治理需求。城市系统研究必须坚持跨学科融合、定量建模、全球视野三大原则，以量化模型支撑经验定性判断，结合全球资本、资讯技术、人口流动规律开展多尺度研究。同时，他回顾中国城镇化发展历程，希望新时期高品质城市发展能秉持全域化、跨学科的系统思维，突出社会-经济-环境-健康的多目标协同优化。

研究院定位：理论、方法、应用三位一体
城市系统研究院（USI）副院长陈斌教授介绍研究院发展方向。他指出研究院作为港大跨院系重点研究平臺，核心使命分为两大板块：一是构建城市系统基础理论，融合地理、生态、经济、社会等多学科，依托遥感、大资料、AI 与空间建模技术解析城市演化规律；二是推动研究应用，为政府与行业提供城市治理、可持续发展实践方案。研究院聚焦人口时空分布、人居环境、城乡可持续等前沿议题，致力于开展跨学科协同攻关。同时将通过举办系列学术论坛、专题研讨、暑期研习营等多样化学术活动，汇聚海内外学者，推动全球宜居城市建设与人类可持续发展。

主旨报告
宫鹏教授以《精致城市：构建中国城市可持续发展新理论》为题发表演讲。他提出“精致城市（Exquisite City）”全新理论框架，避免单一GDP导向模式，建立以劳动力、资本、土地、碳足迹为投入维度，以健康、包容、繁荣、生态、宜居为产出的新型评价体系，涵盖48项指标，旨在以最低资源消耗实现最高人居福祉。基于全国148座城市十年资料实证，该理论为中国城市迈向精细化、低碳化、可持续的高品质发展提供了全新评估范式与实践路径。

加州大学洛杉矶分校副校长（国际研究与全球事务）范芝芬教授以《人口缩减：政策、社会变迁与生育率下降》为题，剖析了中国人口下降、生育率低的结构性成因。独生子女政策塑造的“4-2-1家庭结构”推高育儿与养老成本，持续压制当代生育率。她强调，女性教育水准提升、就业普及、城市化推进与高昂生活成本等是生育率持续走低的核心动因，单纯生育激励政策收效有限，需从社会制度、家庭支持、民生保障等多维度系统性改革，才能有效应对长期人口收缩与老龄化挑战。

香港理工大学土地测量与地理资讯学系史文中教授以《城市资讯学的科学体系》为题发表演讲。其团队于2013年首创城市资讯学，拆解五大核心理论维度：城市科学、城市感知、城市大资料基础设施、城市计算、城市系统与应用。他亦展示GeoAI、移动三维测绘、数位孪生等核心技术，结合疫情时空风险预测、实景城市建模等实证案例，说明学科如何化解交通、公共健康、空间治理等复杂城市难题。同时分享自主研发的ISUI全球智慧城市指数覆盖六大维度近百项指标，横向对比全球城市发展水准。

香港大学地理系讲座教授、城市系统研究院副院长黄波教授以《构建基于人群流动的城市科学》为题发表演讲。他指出传统城市研究依赖静态人口、土地统计，忽视人群时空流动这一核心变数。他介绍其原创GTWR时空地理加权回归模型，结合疫情传播类比、城市热浪暴露评估等场景，证明流动大资料可精准识别脆弱人群与治理短板。最后，他宣导GIS、时空智慧、城乡规划深度融合，以动态人口资料支撑高密度城市精细治理与低碳规划。    

清华大学电子工程系李勇教授展示“AI 城市科学家”系统，整合上万篇城市文献与多来源资料，可自动生成研究假设、融合多源时空资料、完成模拟与实证运算、输出符合城市科学逻辑的完整结论。该 AI 框架降低城市资料分析门槛，不再仅作为辅助工具，而是能自主挖掘城市系统内在机理、协同规划师构建更公平、韧性、可持续的城市空间。

清华大学建筑学院龙瀛教授发表题为《城市街道景观的中频动态：基于西宁连续五年自主采集街景影像的研究发现》的报告。他的团队在西宁连续五年采集街景，构建超225GB长时序街景资料集，经空间匹配、抽帧处理后，超六成观测点位实现五年完整时序覆盖。研究填补城市街道中频动力学领域空白，证明年度持续街景观测可精准识别更新盲区与环境短板，为街道精细化治理、人居品质提升提供长效监测方法与实证支撑。

哥本哈根大学地球科学与自然资源管理系Martin Brandt教授发表题为《冠层尺度的树木长期监测》的专题演讲。他的团队基于高解析度卫星影像与深度学习模型，构建可大范围自动分割、定位、测算单树冠幅与树高的监测框架，实现跨多年影像匹配同一植株，形成长期连续观测资料集。研究以非洲萨赫勒、法国全境、丹麦林地等多区域实证，精准捕捉冠层衰减、人工采伐、气候胁迫带来的生态扰动。将该监测体系可用于城市森林韧性评估、农林复合系统管理，为可持续城市生态与全球碳回圈研究提供更精细的观测手段。

邀请报告
上海交通大学殷杉教授、中山大学李雪草教授、香港大学张啸虎教授、Alec Kirkley教授、彭丽青教授、马骏教授、宋祎萌教授亦分别发表前沿报告：

• 殷杉教授：依托上海城市森林生态定位站多年资料，融合卫星遥感与声景监测，证实混交林生态效益远高于纯林，提出分层树种配置与城乡绿地联动策略，为特大都市森林可持续营建提供实证。
• 李雪草教授：搭建以标准化地理空间资料为核心的多部门耦合建模框架，整合遥感、路网与行业统计资料，实现土地扩张与碳收支同步模拟，为区域可持续规划提供统一量化工具。
• 张啸虎教授：建构宏观、中观、微观三级空间分析框架，量化建成环境对共用出行使用行为的非线性影响，为高密度城市低碳交通政策提供资料支撑。
• Alec Kirkley教授：融合统计物理与贝叶斯推断，构建无监督网路推断框架，从含噪地理资料中自动识别城市结构规律，为空间分异与交通网络优化提供新工具。
• 彭丽青教授：对比低碳生物基建材、低碳混凝土与夯土砌块的碳排与供给潜力，评估其满足全球住房需求与碳中和目标的可行性。
• 马骏教授：探讨通用大模型如何重构建成环境研究流程，提出人机协同框架，在提升效率的同时兼顾空间常识与可解释性。
• 宋祎萌教授：构建融合即时 GIS 与 GeoAI 的健康城市监测框架，实现小时尺度环境暴露与健康风险动态制图，为公平化健康城市规划提供技术支撑。

圆桌讨论
论坛特设两场圆桌讨论。第一场的圆桌讨论由陈斌教授主持，汇集范芝芬、史文中、黄波、李勇、龙瀛、Martin Brandt教授等主旨报告人，首先针对城市系统研究的重要科学问题和关键难点展开了深度对谈，进一步围绕多尺度分析框架、城市问题导向研究路径、全球南北差异，以及人口变化与数位技术（尤其是AI）的基础应用与技术影响展开交流。学者共同探讨了城市系统中的复杂挑战与应对思路，剖析相关深层机制，并讨论了AI等新兴技术在支撑可持续发展中的潜在路径与影响。

第二场圆桌讨论由宋祎萌教授主持，汇集殷杉、李雪草、张啸虎、Alec Kirkley、彭丽青、马骏等邀请报告人，围绕前沿智慧工具与低碳可持续城市展开深度延伸，辨析即时 GIS、城市大模型、网路推断、长时序街景监测等技术工具的优劣，探讨演算法偏见、算力能耗、模型可解释性等短板；进一步拓展低碳建材供给、城市森林生态价值、多部门城市耦合建模等低碳议题。

论坛总结发言
最后，宫鹏教授作了本次论坛的总结发言，提炼三大核心议题：全球城市发展格局瞬息万变，人口迁移与流动资料是城市研究核心根基，人工智慧可有效助力相关科研攻关。他著重强调，精准掌握人口分布、结构与流动特征是科学政策的前提，并以多个经典案例指出学界普遍存在人口预测高估问题。同时提出人口老龄化、劳动力短缺等城市发展难题，可依托机器人、AI技术破解。最后，他明确城市系统研究的核心使命，是推动科学研究落地赋能现实治理，助力地球生态承载力维系与人居环境可持续发展。

本次论坛的成功举办，为全球城市面临的挑战与机遇提供了深入讨论的平臺，探讨建设更宜居和可持续城市环境的创新策略和技术。分享的多元视角和见解将为未来城市系统研究和规划发展提供宝贵的启发与参考。研究院将继续致力于促进跨学科合作，推动城市系统研究成果转化为应对现实城市挑战的可行方案，为全球可持续城市建设贡献力量。

关于香港大学城市系统研究院
香港大学城市系统研究院（USI）是香港大学一个开创性的跨学科研究机构，致力于推动城市系统科学及其研究的应用。通过重新整合社会科学与自然科学，USI以整体的视角，探索城市社会与生态系统之间的动态关系。通过实验性研究，USI将传统城市研究与当代、争议性及未来的规范系统研究相结合，连接了前沿的未来城市和智慧城市研究与规划、设计、管理和治理领域的创新。