香港科技大学（科大）于大学教育资助委员会（教资会）辖下研究资助局（研资局）最新公布的2026/27年度“策略专题研究资助金”（Strategic Topics Grant）中表现卓越。六个获批项目中，有两个由科大学者牵头，合共获得逾港币5,441万元资助（包括大学配对资助），资助总额为本地院校最高。相关项目聚焦人工智能（AI）于医疗健康领域的创新应用，分别致力提升长者的细菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金逊症综合管理方案，充分彰显科大在前沿科研领域的领导地位，以及善用创新科技应对全球人口老龄化所带来医疗健康挑战的承担。

科大副校长（研究及发展）郑光廷教授衷心祝贺研究团队，并感谢研资局对大学科研的鼎力支持。他表示：“此次佳绩彰显了科大在人工智能与医疗健康科技的深厚实力，并展现前瞻性科研如何提升长者疾病在早期筛查、监测及健康管理效率。配合国家‘十五五规划’提出的全生命周期健康服务体系建设，以及大力发展智慧医疗等相关产业的方向，科大将持续推动人工智能与医疗健康及其他领域的深度融合，促进跨学科创新。凭借卓越科研实力，促进医疗科技创新应用，提升疾病预防与健康管理成效，并纾缓人口老龄化为医疗体系带来的压力。”

由科大化学及生物工程学系教授邢怡铭教授牵头的“医院和安老院舍场景下基于现场诊断技术和智能新材料的人工智能辅助老年人综合感染管理”项目于“关爱社区的康健与遐龄”领域下，获得总额港币2,678.9万元资助（包括大学配对资助在内），为期五年。

香港许多长者，尤其是居于安老院舍或于医院接受康复治疗的人士，由于免疫系统较弱，较易受细菌或病毒感染。本项目旨在开发一套由人工智能（AI）辅助的全流程感染管理系统，透过整合实时采集的临床数据，为患者制定个人化治疗及护理方案，从而提升感染管理的质素和成效。项目重点包括（一）研发创新的即时检测及可穿戴式生物传感器，为AI平台提供实时数据来源，包括大规模快速耐药菌现场筛查、快速细菌药物敏感度测试，以及以非侵入方式监测生命体征（如体温、心率）和相关生物标志物监测；以及（二）开发以智能感应材料制成的伤口敷料，实时监测并预警伤口受压及发炎情况，并结合微生物检测协助感染诊断，以处理因伤口长期未愈而可能引发的组织感染问题。所有感测数据由AI平台统一分析，能制定个人化护理方案，促进伤口愈合及防止感染。

由科大综合系统与设计学部主任、计算机科学及工程学系、电子及计算机工程学系讲座教授张黔教授牵头的“用于长者柏金逊症整合式生命周期管理的个人化多模态 AI 平台”项目则于“智慧科技与乐龄”领域下，获得总额港币2,762.8万元资助（包括大学配对资助在内），为期五年。

全球人口老化下，柏金逊病已成为日益严峻的公共卫生难题。研究团队将联同粤港澳大湾区前线临床医生及养老行业合作伙伴，构建多模态AI柏金逊病管理平台“PMAI-PD”，将传统单一的医院诊疗模式转型为“医院+居家”一体化的护理方案。透过结合低成本的传感设备和临床验证AI模型，将疾病筛查、动态监测、康复干预延伸至患者居家。此平台的三大功能包括（一）融合步态、语音等日常行为数据，以及血液蛋白质组、神经影像等临床特征数据，以实现柏金逊病的早期筛查；（二）利用非接触式及可穿戴传感设备采集患者日常活动数据，实现居家的持续病情追踪；以及（三）基于大语言模型智能体，配合居家传感设备，引导患者开展个性化的康复训练，以提升患者的康复依从性及治疗师的工作效率。

另外，科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授、市场学系系主任及教授洪洁雯教授，分别参与由香港中文大学及香港理工大学牵头的项目，名为“建构人工智能增能的一站式预设照顾计划模式”，以及“赋能香港共融与年龄友善银发经济：从纵向实证到跨代多元行动”。

研资局“策略专题研究资助金”计划旨在资助有助香港应对重要课题的协作研究项目，2026/27年度涵盖的研究领域包括关爱社区的康健与遐龄；智慧科技与乐龄；银发社会、经济与金融。获批项目的90%资助由研资局提供，其余10%为大学配对资助。