文｜黄锦辉
今年的诺贝尔物理学奖和化学奖都与人工智能 (AI) 相关。物理学奖得主之一的Hinton开创了深度学习技术，促进机器学习，令AI得以广泛应用；化学奖得主则以AI分析蛋白质结构，解决困扰生物科学家几十年的难题。这些例子显示AI是辅助科学家的工具，并非要取而代之。
2009年，高锟教授获颁物理学奖，以表扬他在光学通信领域的突破性成就；卢煜明教授则发明了造福人群的无创产检，贡献卓著，未来有可能成为诺贝尔奖获得者。诺贝尔奖表扬对整个社会有贡献的人，它的评选标准让人反思学校到底应培养出怎样的人才。
（影片内文摘要，影片于《灼见名家》播出。作者系立法会议员、香港中文大学工程学院副院长（外务）、香港专业及资深行政人员协会副会长，观点仅代表作者本人）
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