中学文凭试放榜在即,莘莘学子首次面对出路抉择的大事,难免对升学和就业方向感踌躇。除个人兴趣外,行业的发展前景亦是学生考虑的重要因素之一。两名职业训练局(VTC)资讯科技学科毕业生看准人工智能及数据科学兴起的发展机遇,当初毅然决定“转跑道”报读数据科学及人工智能高级文凭课程。
他们最近更应用所学,合作开发一套名为“Rehab-KG复康易”的智能复康和治疗支援平台 ,应用AI和数据资料库技术,提供“AI诊疗助理”及“AI复康教练”等功能,以科技辅助物理治疗师,一站式替患者诊断常见痛症及建议复康运动方案,加快治疗进度,作品已于多个创科比赛中获奖。
孝顺外孙不忍外婆受伤未及时治疗
构思智能解决方案
“Rehab-KG复康易”系统的设计灵感是源于其中一名团队成员梁韵芝(Alice)的外婆意外受伤的经历,她回忆道:“外婆有次做家务时不慎扭伤手肘,初时她只感到肌肉疼痛,一时轻视而没有理会,不幸伤势每况愈下,及后连执笔写字等简单动作也感痛楚。外婆之后多番求诊,最终被转介至公立医院轮候物理治疗,始发现轮候时间竟长达十多个星期,她痛楚难耐且影响日常生活,令我当时十分担心。”
此经历让Alice了解到本港物理治疗服务需求量庞大,她不希望患者在等候治疗的过程中无计可施,拖延治疗反而容易令病情恶化。于是,她与另外四位同学,方兆轩(Agathon)、易泳希、苏文迪(Leo)和黎家润(Jeffrey)合作开发出“Rehab-KG复康易”系统。
“AI诊疗助理”与“AI复康教练”
“Rehab-KG复康易”中的“KG”取名自一种AI技术—“知识图谱(Knowledge Graph)”,运用此技术的系统能根据用户输入的资料,再利用语意知识库分析,并按关键词的关系、连系和逻辑等,推理出相关结论。
“Rehab-KG复康易”系统的目标用户是专业的物理治疗师和复康护理人员。当物理治疗师接收到新个案后,需要先于系统平台输入患者的健康资料,例如年龄、病史、身高体重等,然后可安排“AI诊疗助理”与患者进行AI线上问诊。系统会将患者的说话自动转为文字,再从中分析与病人对话内容所提及的关键词,如Biceps(二头肌)、Numbness(麻痺)、Tingling(刺痛)等,并利用“知识图谱”的AI技术评估和诊断患者可能患上的病症。目前,此系统在现阶段将会集中研发可分辨常见的运动创伤及办公室劳损相关病症的AI模型,协助治疗师更准确断症及判断相似的症状,如“五十肩”及肩袖撕裂。
易泳希补充:“为提升诊断的准确性,我们参考了美国国家生物技术资讯中心、《哈佛健康杂志》等权威性词库,用以训练AI系统,令系统更能掌握与各类肌肉损伤相关的关键词,加强其分析对谈内容的能力。”
当病症获诊断后,AI系统会根据患者的情况自动推荐适合的复康运动方案,包括运动组合、次序、强度等,物理治疗师可按专业和经验以此方案为基础挑选或更改,为患者规划最合适的复康运动。
最后,患者可跟随系统的“AI复康教练”示范影片进行复康运动,AI镜头实时分析患者的肢体动态,评估患者动作的准确度,如肢体的摆动幅度、速度等。完成整组复康运动后,系统会自动生成综合报告和成绩表,显示患者22个身体部位例如肩膊、手臂、臀部等,在运动过程中动作是否到位和达标。
掌握时机转换专业跑道
此智能系统能惠及社会并在比赛中获奖,令团队成员倍感鼓舞和获得肯定。然而,当回想起求学历程,团队成员Agathon亦曾在中学毕业时对发展方向感到迷茫。Agathon说:“我中学文凭试的成绩不俗,顺利升到本地大学的翻译学士学位课程,但毕业后发现并非兴趣所在,加上当时ChatGPT正大行其道,令我赫然留意到数据科学和AI大有作为,于是毅然放弃全职的翻译工作,报读VTC高级文凭课程。”Agathon笑指家人初时一度不理解他重返校园的决定,但看到他因兴趣而努力读书,更以累积成绩平均积点(CGPA)3.95分的杰出成绩毕业,又获得多个奖学金和业界奖项,终于对他刮目相看,现时也十分支持他转换人生跑道,继续升读本地大学计算机科学相关学士学位课程。
无独有偶,另一队员Alice同样是看好数据科学前景,由数码设计专业变为“IT女将”。她表示:“我的学习经历较为转折,起初我对设计有兴趣,曾投身职场从事设计和市场推广的工作。直至近年AI兴起,我了解到创科尤其是AI是社会发展的大趋势,这方面的专才炙手可热,不少科技企业都抢人才,因此我决定重投校园修读相关课程。”
就读高级文凭课程期间,Alice获学校安排到本地一间初创AI公司实习,为物业管理公司开发楼宇管理环保系统,整合大数据以分析大厦的单位用电量、空调平均温度等运作数据,以便管理和实践可持续方案。
在香港资讯科技学院(HKIIT)老师的鼓励下,Alice与同学积极参与不同公开比赛,他们凭“Rehab-KG复康易”系统于十多个创科比赛中获奖,包括获“2023香港资讯及通讯科技奖”学生创新(大专及学士)奖银奖、“2023亚太资讯及通讯科技大奖”(学生类别—专上学生项目)优异奖、VTC企业共创中心“Innovation Award & Seed Fund”银奖,以及香港科技园“IDEATION”计划的十万港元种子基金等,所获奖金合共达20多万,成绩备受肯定。
大数据与AI密不可分
负责指导项目的HKIIT高级讲师高坚华表示,数据科学及AI息息相关,因为AI和机器学习(Machine Learning)往往建基于大数据和数据分析,而数据工程师、数据分析师和AI工程师等专业岗位同时亦常需同时具备相关知识和技能。他说:“科技日新月异,HKIIT数据科学及人工智能高级文凭课程亦顺应科技发展趋势,除数据科学外,亦引入最新的AI知识,如AI建模、AI分析及编程、大型语言模型、生成式AI等,为各行业培育所需专才,提升企业的营运效率。
他指“Rehab-KG复康易”系统正是一个AI结合数据分析的好例子,团队正与本地安老服务机构洽谈合作,供长者与物理治疗师试用系统,进一步收集不同痛症、骨科病症的数据,优化AI模型。
https://res.youuu.com/zjres/2024/7/8/KUMpB5gcgaDCYC5Q3EooerPnGlOqXwNlqLL.png
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中学文凭试放榜在即,莘莘学子首次面对出路抉择的大事,难免对升学和就业方向感踌躇。除个人兴趣外,行业的发展前景亦是学生考虑的重要因素之一。两名职业训练局(VTC)资讯科技学科毕业生看准人工智能及数据科学兴起的发展机遇,当初毅然决定“转跑道”报读数据科学及人工智能高级文凭课程。
他们最近更应用所学,合作开发一套名为“Rehab-KG复康易”的智能复康和治疗支援平台 ,应用AI和数据资料库技术,提供“AI诊疗助理”及“AI复康教练”等功能,以科技辅助物理治疗师,一站式替患者诊断常见痛症及建议复康运动方案,加快治疗进度,作品已于多个创科比赛中获奖。
孝顺外孙不忍外婆受伤未及时治疗
构思智能解决方案
“Rehab-KG复康易”系统的设计灵感是源于其中一名团队成员梁韵芝(Alice)的外婆意外受伤的经历,她回忆道:“外婆有次做家务时不慎扭伤手肘,初时她只感到肌肉疼痛,一时轻视而没有理会,不幸伤势每况愈下,及后连执笔写字等简单动作也感痛楚。外婆之后多番求诊,最终被转介至公立医院轮候物理治疗,始发现轮候时间竟长达十多个星期,她痛楚难耐且影响日常生活,令我当时十分担心。”
此经历让Alice了解到本港物理治疗服务需求量庞大,她不希望患者在等候治疗的过程中无计可施,拖延治疗反而容易令病情恶化。于是,她与另外四位同学,方兆轩(Agathon)、易泳希、苏文迪(Leo)和黎家润(Jeffrey)合作开发出“Rehab-KG复康易”系统。
“AI诊疗助理”与“AI复康教练”
“Rehab-KG复康易”中的“KG”取名自一种AI技术—“知识图谱(Knowledge Graph)”,运用此技术的系统能根据用户输入的资料,再利用语意知识库分析,并按关键词的关系、连系和逻辑等,推理出相关结论。
“Rehab-KG复康易”系统的目标用户是专业的物理治疗师和复康护理人员。当物理治疗师接收到新个案后,需要先于系统平台输入患者的健康资料,例如年龄、病史、身高体重等,然后可安排“AI诊疗助理”与患者进行AI线上问诊。系统会将患者的说话自动转为文字,再从中分析与病人对话内容所提及的关键词,如Biceps(二头肌)、Numbness(麻痺)、Tingling(刺痛)等,并利用“知识图谱”的AI技术评估和诊断患者可能患上的病症。目前,此系统在现阶段将会集中研发可分辨常见的运动创伤及办公室劳损相关病症的AI模型,协助治疗师更准确断症及判断相似的症状,如“五十肩”及肩袖撕裂。
易泳希补充:“为提升诊断的准确性,我们参考了美国国家生物技术资讯中心、《哈佛健康杂志》等权威性词库,用以训练AI系统,令系统更能掌握与各类肌肉损伤相关的关键词,加强其分析对谈内容的能力。”
当病症获诊断后,AI系统会根据患者的情况自动推荐适合的复康运动方案,包括运动组合、次序、强度等,物理治疗师可按专业和经验以此方案为基础挑选或更改,为患者规划最合适的复康运动。
最后,患者可跟随系统的“AI复康教练”示范影片进行复康运动,AI镜头实时分析患者的肢体动态,评估患者动作的准确度,如肢体的摆动幅度、速度等。完成整组复康运动后,系统会自动生成综合报告和成绩表,显示患者22个身体部位例如肩膊、手臂、臀部等,在运动过程中动作是否到位和达标。
掌握时机转换专业跑道
此智能系统能惠及社会并在比赛中获奖,令团队成员倍感鼓舞和获得肯定。然而,当回想起求学历程,团队成员Agathon亦曾在中学毕业时对发展方向感到迷茫。Agathon说:“我中学文凭试的成绩不俗,顺利升到本地大学的翻译学士学位课程,但毕业后发现并非兴趣所在,加上当时ChatGPT正大行其道,令我赫然留意到数据科学和AI大有作为,于是毅然放弃全职的翻译工作,报读VTC高级文凭课程。”Agathon笑指家人初时一度不理解他重返校园的决定,但看到他因兴趣而努力读书,更以累积成绩平均积点(CGPA)3.95分的杰出成绩毕业,又获得多个奖学金和业界奖项,终于对他刮目相看,现时也十分支持他转换人生跑道,继续升读本地大学计算机科学相关学士学位课程。
无独有偶,另一队员Alice同样是看好数据科学前景,由数码设计专业变为“IT女将”。她表示:“我的学习经历较为转折,起初我对设计有兴趣,曾投身职场从事设计和市场推广的工作。直至近年AI兴起,我了解到创科尤其是AI是社会发展的大趋势,这方面的专才炙手可热,不少科技企业都抢人才,因此我决定重投校园修读相关课程。”
就读高级文凭课程期间,Alice获学校安排到本地一间初创AI公司实习,为物业管理公司开发楼宇管理环保系统,整合大数据以分析大厦的单位用电量、空调平均温度等运作数据,以便管理和实践可持续方案。
在香港资讯科技学院(HKIIT)老师的鼓励下,Alice与同学积极参与不同公开比赛,他们凭“Rehab-KG复康易”系统于十多个创科比赛中获奖,包括获“2023香港资讯及通讯科技奖”学生创新(大专及学士)奖银奖、“2023亚太资讯及通讯科技大奖”(学生类别—专上学生项目)优异奖、VTC企业共创中心“Innovation Award & Seed Fund”银奖,以及香港科技园“IDEATION”计划的十万港元种子基金等,所获奖金合共达20多万,成绩备受肯定。
大数据与AI密不可分
负责指导项目的HKIIT高级讲师高坚华表示,数据科学及AI息息相关,因为AI和机器学习(Machine Learning)往往建基于大数据和数据分析,而数据工程师、数据分析师和AI工程师等专业岗位同时亦常需同时具备相关知识和技能。他说:“科技日新月异,HKIIT数据科学及人工智能高级文凭课程亦顺应科技发展趋势,除数据科学外,亦引入最新的AI知识,如AI建模、AI分析及编程、大型语言模型、生成式AI等,为各行业培育所需专才,提升企业的营运效率。
他指“Rehab-KG复康易”系统正是一个AI结合数据分析的好例子,团队正与本地安老服务机构洽谈合作,供长者与物理治疗师试用系统,进一步收集不同痛症、骨科病症的数据,优化AI模型。
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